AMD усиливает Instinct MI430X: нативная производительность FP64 вместо эмуляции

Анализ ограничений эмуляции FP64-вычислений по схеме Озаки показал, что для задач высокопроизводительных вычислений критически важна нативная, а не эмулированная производительность двойной точности....

Arm и Altera создают гибкие платформы для ИИ в дата-центрах на базе FPGA

Компании расширяют партнерство для интеграции программируемых логических матриц (FPGA) Altera с процессорными ядрами Arm Neoverse. Цель — разработка аппаратных платформ для центров обработки данных,...

Как ЦЕРН «вшивает» ИИ в чипы для мгновенного анализа данных с БАК

Инфраструктура искусственного интеллекта для обработки данных на Большом адронном коллайдере принципиально отличается от стандартных решений на GPU. Для фильтрации эксабайтов информации в режиме...

CIX представляет процессоры ClawCore на Arm: специализированная платформа для ИИ-агента OpenClaw

Компания CIX Technology анонсировала семейство процессоров ClawCore, основанных на архитектуре Armv9.2. Основная особенность новых чипов — аппаратная оптимизация для работы с ИИ-агентом OpenClaw, что...

Новый чип ускорит работу ИИ-агентов в 10 раз

Партнерство нацелено на создание аппаратно-программного решения, которое значительно повысит скорость и снизит энергопотребление при выполнении моделей искусственного интеллекта. Фокус сделан на...

Cerebras и AWS обещают ускорить работу ИИ в пять раз

Компании Cerebras Systems и Amazon Web Services объявили о совместной разработке аппаратно-программного решения, ориентированного на ускорение этапа инференса — выполнения готовых моделей...

Intel Heracles: новый чип ускоряет работу с зашифрованными данными в 5000 раз

На конференции ISSCC представлен специализированный процессор для полностью гомоморфного шифрования (FHE). Его архитектура позволяет выполнять вычисления, не расшифровывая данные, что кардинально...

ИИ-ускоритель для Raspberry Pi 5: 8 ГБ памяти для локальных LLM и компьютерного зрения

Представлен комплект для аппаратного ускорения ИИ-задач на базе Raspberry Pi 5. Устройство, выполненное в форм-факторе M.2, оснащено 8 ГБ оперативной памяти и предназначено для эффективной работы с...

DeepX анонсировала три новых ИИ-ускорителя для периферийных вычислений

Южнокорейский разработчик чипов для ИИ представил три новых ускорителя для инференса на периферии сети. В линейку вошли модели DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и компактный DX-M1 в форм-факторе M.2. Все...

ИИ-ускоритель Hailo-10H для Raspberry Pi 5: готовое решение для локального инференса

Представлен специализированный модуль расширения, который добавляет к одноплатному компьютеру Raspberry Pi 5 аппаратный ускоритель для задач машинного обучения. Решение построено на процессоре...

Российская SmartNIC для ЦОД: FPGA, 100 Гбит/с и слот для памяти

Анонсирован сетевой адаптер класса SmartNIC, предназначенный для разгрузки центральных процессоров в дата-центрах за счет аппаратного ускорения сетевых функций. В основе устройства лежит...