ИИ-ускоритель для Raspberry Pi 5: 8 ГБ памяти для локальных LLM и компьютерного зрения
Как сообщает ресурс CNX Software, компания M5Stack представила комплект AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit. Это аппаратный ускоритель искусственного интеллекта, созданный для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5 и ориентированный на выполнение задач с использованием больших языковых моделей (LLM) и компьютерного зрения. Данное решение позиционируется как аналог модуля Raspberry Pi AI HAT+ 2.
В основе новинки лежит модуль M5Stack LLM-8850 формата M.2 M-Key 2242, который подключается через интерфейс PCIe 2.0 x2. Его сердцем является чип Axera AX8850, содержащий восемь ядер Cortex-A55 с тактовой частотой 1,7 ГГц и специализированный нейропроцессор (NPU). Вычислительная мощность NPU достигает 24 TOPS для операций с целочисленными числами INT8. Интегрированный видеопроцессор (VPU) способен кодировать и декодировать видео в форматах H.264/H.265 с разрешением до 8К при 30 и 60 кадрах в секунду соответственно. Модуль оснащён 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x-4266, имеет габариты 42,6 × 24,0 × 9,7 мм, весит 14,7 грамма, а его максимальное энергопотребление не превышает 7 Вт.
Источник изображений: CNX Software
Модуль LLM-8850 монтируется на переходную плату Pi HAT 8850. Плата оборудована 16-контактным FFC-разъёмом для PCIe 2.0/3.0 x1 и стандартной 40-контактной GPIO-колодкой. Питание (9/12/20 В) подаётся через разъём USB Type-C с поддержкой стандарта PD 3.0. Размеры платы составляют 65,0 × 58,0 × 12,7 мм, вес — 31,9 г. Допустимый температурный режим работы — от 0 до +60 °C. В комплект поставки также входят система охлаждения (радиатор с вентилятором) для модуля М.2 и необходимый крепёж для установки на Raspberry Pi 5.
Комплект M5Stack AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit доступен по цене 215 долларов США. Производитель заявляет о поддержке следующих моделей искусственного интеллекта:
- Модели компьютерного зрения — YOLO11, Yolo-World-V2, Yolov7-face, Depth-Anything-V2, MixFormer-V2, Real-ESRGAN, SuperResolution, RIFE;
- Языковые модели — Qwen3-0.6B, Qwen3-1.7B, Qwen2.5-0.5B-Instruct, Qwen2.5-1.5B-Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, MiniCPM4-0.5B;
- Мультимодальные системы — InternVL3-1B, Qwen2.5-VL-3B-Instruct, SmolVLM2-500M-Video-Instruct, LibCLIP;
- Аудиообработка — Whisper, MeloTTS, SenseVoice, CosyVoice2, 3D-Speaker-MT;
- Генеративные модели — lcm-lora-sdv1-5, SD1.5-LLM8850, LivePortrait.
Источник информации: