Южнокорейская компания Deepx, создающая полупроводниковые решения для искусственного интеллекта, представила новые ускорители: DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и DX-M1 М.2. Эти продукты, показанные на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе (США), построены на базе нейропроцессорного ядра Genesis NPU.
Модель DX-H1 V-NPU ориентирована на обработку видео: декодирование, кодирование и трансляцию потоков. По заявлению разработчика, это решение позволяет сократить расходы на оборудование примерно на 80% и снизить энергозатраты на 85% в сравнении с GPU-системами при аналогичной плотности каналов.
Ускоритель выполнен в форм-факторе низкопрофильной карты PCIe 3.0 x16 (сигнальный уровень x8). Он включает два аппаратных видеокодека и два нейропроцессора с совокупной производительностью до 50 TOPS (INT8) для инференса в реальном времени. Обеспечивается декодирование 64 потоков H.264/265 (1080p, 30 кадр/с) и кодирование 32 потоков. Блок кодирования использует 16 ГБ памяти LPDDR5, а NPU-секция — 8 ГБ. В оснащение входят интерфейс HDMI 2.0 и флеш-накопитель eMMC объёмом 32 ГБ. Пиковое энергопотребление не превышает 40 Вт.
Модель DX-H1 Quattro, в свою очередь, оснащена четырьмя нейропроцессорами с суммарной вычислительной мощностью до 100 TOPS (INT8). Устройство располагает 16 ГБ памяти LPDDR5. Эта карта расширения PCIe 3.0 x16 предназначена для выполнения задач ИИ в дата-центрах и на периферийных узлах. Её энергопотребление составляет 20 Вт, а рабочий температурный диапазон — от -25 до +85 °C. Заявлена совместимость с Windows и различными дистрибутивами Linux, включая Ubuntu.
Модуль DX-M1 М.2 — это ускоритель искусственного интеллекта в форм-факторе М.2 2280, созданный на базе процессора DX-M1. Его вычислительная мощность достигает 25 TOPS при энергопотреблении не более 5 Вт. Для подключения используется шина PCIe 3.0 x4. Устройство подходит для работы в системах на архитектурах x86 и Arm. Оно функционирует в температурном диапазоне от -25 до +85 °C. Заявлена поддержка операционных систем Windows 11 и Ubuntu 22.04.
Источник: