Представлена компактная рабочая станция, созданная для локального выполнения задач искусственного интеллекта. В основе системы лежит платформа AMD Ryzen AI, которая обеспечивает необходимую...
Представлен новый аппаратный ускоритель для задач инференса искусственного интеллекта. Устройство демонстрирует значительный прирост производительности — согласно заявлениям, его скорость обработки...
Южнокорейский разработчик DeepX отложил начало массового производства чипов DX-M2. Причиной стал пересмотр графика разработки ИИ-ускорителя следующего поколения компанией Tesla, сообщает DigiTimes....
Анонсирована линейка из четырёх новых поколений специализированных ускорителей для задач машинного обучения. Решения предназначены для различных рабочих нагрузок, включая вывод моделей и работу с...
Представлены ИИ-ускорители пятого поколения на основе переконфигурируемых потоковых процессоров (RDU). Архитектура устройств оптимизирована для задач инференса, обеспечивая высокую пропускную...
Производитель ИИ-ускорителей выпустил обновление прошивки для вычислительных карт p150a/p150b, которое программно отключает часть аппаратных ресурсов. В результате количество активных ИИ-ядер Tensix...
Компания привлекла 230 миллионов долларов в рамках расширенного раунда финансирования серии B, что вывело её в категорию единорогов с оценкой свыше миллиарда. Инвестиции направлены на разработку...
Представлен комплект для аппаратного ускорения ИИ-задач на базе Raspberry Pi 5. Устройство, выполненное в форм-факторе M.2, оснащено 8 ГБ оперативной памяти и предназначено для эффективной работы с...
Компания из Южной Кореи приступила к серийному производству нейропроцессоров собственной разработки и серверных решений на их базе. Эти ускорители предназначены для задач инференса — выполнения уже...
Представлена платформа сверхмасштабируемой фотоники (VLSP), основанная на новой лазерной архитектуре для передачи данных. Её первое воплощение — оптический движок, предназначенный для...
Подразделение Alibaba, T-Head Semiconductor, анонсировало новый ускоритель для задач искусственного интеллекта. Чип предназначен для обучения крупных языковых моделей и выполнения выводов, а также...
Представлен специализированный ускоритель для задач инференса, выполненный по 3-нм техпроцессу. Чип оснащен собственными тензорными ядрами с поддержкой форматов FP8 и FP4 для эффективных вычислений....
Стартап, разрабатывающий фотонные процессоры для задач искусственного интеллекта, привлек 110 миллионов долларов в рамках расширенного раунда серии А. Общий объём финансирования компании достиг 118...
Южнокорейский разработчик чипов для ИИ представил три новых ускорителя для инференса на периферии сети. В линейку вошли модели DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и компактный DX-M1 в форм-факторе M.2. Все...
Представлен специализированный модуль расширения, который добавляет к одноплатному компьютеру Raspberry Pi 5 аппаратный ускоритель для задач машинного обучения. Решение построено на процессоре...
Компания анонсировала чипы третьего поколения для обучения моделей искусственного интеллекта и серверные платформы на их основе. По заявлению разработчика, новые решения демонстрируют прирост...
Компания завершила раунд финансирования серии C, получив $275 млн при оценке в $2 млрд. Суммарные инвестиции в разработчика достигли $450 млн. Эти средства будут использованы для масштабирования...
Компания завершила раунд финансирования серии C, получив $275 млн при оценке в $2 млрд. Суммарные инвестиции в разработчика достигли $450 млн. Эти средства будут использованы для глобальной экспансии...