Как сообщает издание South China Morning Post (SCMP), Huawei Technologies анонсировала ускоритель Atlas 350, созданный для задач искусственного интеллекта, связанных с выводом (инференсом). По заявлениям компании, в этой сфере новинка демонстрирует превосходство над решением NVIDIA H20, достигая производительности выше вплоть до 2,8 раза.
Известно, что в основе Atlas 350 лежит процессор Ascend 950PR. Его заявленная производительность для ИИ-операций в формате FP4 составляет 1,56 петафлопс. Точные цифры для других режимов вычислений пока не обнародованы, однако ранее упоминался показатель в 1 петафлопс для формата FP8. Как уточняется, в ускорителе применяется собственная разработка Huawei — память HBM. Её максимальный объём в различных конфигурациях карты доходит до 128 ГБ, а пропускная способность достигает 1,6 ТБ/с. Остальные технические детали пока не раскрываются.
Ускоритель Atlas 350 специально оптимизирован для этапа предварительного заполнения (Prefill) в процессе инференса — это наиболее требовательная к ресурсам стадия работы больших языковых моделей (LLM) при генерации контента, когда обрабатывается первоначальный запрос пользователя. Скорость выполнения этой операции напрямую определяет параметр TTFT (Time To First Token), то есть задержку между отправкой запроса и получением первого элемента ответа. Благодаря этому, решение Atlas 350 хорошо подходит для систем искусственного интеллекта, работающих в реальном времени, и различных агентских приложений.
Источник изображения: today.line.me
Кроме того, Huawei объявила о масштабной программе обновления своих систем хранения данных, куда войдут решения OceanStor Dorado и Pacific 9926 класса All-Flash. Параллельно компания разрабатывает платформу FusionCube A1000, призванную помочь малым и средним компаниям в быстром развёртывании ИИ-инфраструктуры.
«Если в первой половине эры ИИ фокус был на вычислительной мощи, то вторая половина будет зависеть от данных. В 2026 году Huawei продолжит совершенствовать свои СХД и примет активное участие в крупных государственных инициативах по созданию необходимой инфраструктуры», — заявил Юань Юань (Yuan Yuan), глава департамента по решениям для хранения данных Huawei.
Оригинал публикации: