По данным Gartner, более половины проектов в сфере генеративного ИИ и разработки кастомных моделей закончатся неудачей. Основные причины — завышенные ожидания, неправильный выбор архитектуры и...
Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2030 году себестоимость инференса — процесса выполнения уже обученной модели — для крупных языковых моделей снизится более чем на 90% по сравнению с уровнем 2025...