Согласно прогнозу TrendForce, восемь ведущих мировых поставщиков облачных услуг — Google, Amazon, Meta✴, Microsoft, Oracle, Tencent, Alibaba и Baidu — в текущем году инвестируют свыше $710 млрд в капитальные расходы. Это примерно на 61 % превышает показатель прошлого года и больше, чем ВВП Ирландии за тот же период. Как сообщает The Register, около $650 млрд из этой суммы обеспечат первые четыре компании-гиперскейлера из списка.
Эти инвестиции будут направлены на возведение и масштабирование дата-центров, а также на закупку соответствующего оборудования, такого как высокопроизводительные серверы, часто комплектуемые ускорителями от AMD или NVIDIA. Растёт также спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC) других производителей, которые, в отличие от универсальных решений, создаются под определённые типы вычислений.
Аналитики TrendForce отмечают, что Google остаётся единственным облачным провайдером, который развёртывает больше серверов на ASIC, чем на GPU. По их оценкам, тензорные процессоры (TPU) будут использоваться примерно в 78 % серверов для ИИ в дата-центрах компании в этом году.
Ожидается, что у Amazon около 60 % серверов получат графические ускорители, а позднее в этом году компания начнёт активно внедрять системы на базе Trainium3. Meta✴ также будет преимущественно использовать решения NVIDIA и AMD, которые установят более чем на 80 % новых серверов. Microsoft продолжит закупки стоечных систем NVIDIA, а Oracle расширит использование серверных стоек с GPU. Среди китайских операторов Tencent, хотя и косвенно, также продолжит внедрять серверы с ускорителями NVIDIA.
Источник изображения: TrendForce
Издание The Register сообщает, что повышенный интерес к серверам для искусственного интеллекта спровоцировал подорожание и нехватку модулей памяти, так как компании переориентируют мощности на выпуск более прибыльной продукции, в частности, памяти HBM. Компании SK Hynix и Sandisk заявили о совместной разработке стандарта для памяти HBF, предназначенной для задач AI-инференса. По словам SK Hynix, HBF представляет собой новый класс памяти, занимающий промежуточное положение между сверхскоростной HBM и высокоёмкими SSD-накопителями, и способна сократить совокупную стоимость владения, одновременно улучшая масштабируемость ИИ-решений. Ожидается, что потребность в подобных технологиях, таких как HBF, существенно вырастет приблизительно к 2030 году.
Источник: