Компания Meta✴ договорилась об аренде у Google ИИ-ускорителей TPU на сумму в миллиарды долларов для обучения больших языковых моделей и их последующего использования, сообщает The Information со ссылкой на анонимные источники. Несмотря на доминирование NVIDIA на рынке ИИ-чипов, решения TPU часто оказываются более экономичной и перспективной альтернативой. В последнее время они стали важным фактором роста облачного бизнеса Google.
Это соглашение имеет стратегическое значение для Meta✴, которая стремится диверсифицировать свои вычислительные ресурсы и уменьшить зависимость от NVIDIA. Meta✴ является одним из ключевых заказчиков последней. Ранее компания уже анонсировала приобретение миллионов новейших ускорителей Vera Rubin и закупку процессоров Grace. Также Meta✴ подписала контракт с AMD на поставку графических процессоров Instinct и центральных процессоров EPYC нового поколения суммарной мощностью 6 ГВт. Поскольку каждый тип ускорителей обладает своими сильными и слабыми сторонами, Meta✴ получает возможность тестировать разные чипы, выбирая оптимальные решения для конкретных задач. Кроме того, конкуренция между поставщиками позволит ей добиваться наиболее выгодных цен и условий сотрудничества.
Источник изображения: Mina Rad/unsplash.com
В то же время Google стремится подорвать доминирование NVIDIA на рынке ускорителей для искусственного интеллекта. Компания планирует представить заинтересованным покупателям конкурентоспособные варианты вместо продуктов своего соперника. Раньше тензорные процессоры (TPU) можно было использовать исключительно в сервисах Google Cloud, однако теперь корпорация намерена реализовывать их напрямую клиентам для размещения в независимых дата-центрах. Пионером в области прямых закупок и развёртывания TPU выступила компания Anthropic. Соглашение на десятки миллиардов долларов включает поставку 1 миллиона TPU и обеспечение 1 ГВт мощностей. В Google ожидают, что в ближайшие годы смогут занять до 10% доли выручки NVIDIA, приходящейся на сегмент дата-центров. Согласно отчёту The Information, Meta✴ ведёт переговоры с Google о приобретении миллионов TPU для своих собственных дата-центров, причём это отдельная сделка, не связанная напрямую с текущим «облачным» партнёрством.
Кроме того, у Meta✴ имеются собственные разработанные ускорители MTIA. Согласно доступной информации, все чипы нового поколения MTIA адаптированы для обучения моделей ИИ, тогда как ускорители первой версии в этой области испытывали определённые сложности. Тем не менее, сообщается, что при создании этих новинок компания также столкнулась с «техническими трудностями», приведшими к задержке их выхода на рынок.