Расположенная в Сан-Франциско (США, Калифорния) компания Akash Systems сообщила о старте отгрузки первых в мире серверов для искусственного интеллекта, использующих алмазную систему охлаждения Diamond Cooling. Получателем оборудования стал NxtGen AI PVT Ltd — ведущий государственный поставщик облачных услуг в Индии.
В основе технологии Diamond Cooling лежит использование искусственных алмазов. Этот материал демонстрирует рекордную теплопроводность среди всех известных веществ. Как отмечает Akash Systems, синтетические алмазы отводят тепло от процессоров в пять раз эффективнее меди, что создаёт принципиально новые возможности для охлаждения современных высокоплотных вычислительных систем в дата-центрах, сфокусированных на ИИ и высокопроизводительных вычислениях.
Источник изображения: Akash Systems,
Компания поставляет серверные платформы на основе GPU NVIDIA H200, охлаждаемые системой Diamond Cooling. В отличие от обычных дата-центров, где оборудование работает при температурах от +24 до +29 °C, серверы с алмазным охлаждением сохраняют пиковую производительность даже при температуре окружающего воздуха до +50 °C. Это позволяет смягчить общие требования к системам охлаждения ЦОД, что ведёт к снижению операционных затрат.
Одним из главных достоинств Diamond Cooling разработчики считают устранение теплового троттлинга: это гарантирует максимальную скорость обработки при выполнении сложных задач, таких как обучение крупных языковых моделей (LLM) и логический вывод. Кроме того, достигается рост энергоэффективности (Флопс/Вт) до 15% на каждый сервер. Также значительно сокращается общее энергопотребление дата-центра, поскольку отпадает нужда в мощных системах охлаждения.
«Технология Diamond Cooling решает две ключевые проблемы в гонке за развитие ИИ — повышение энергоэффективности и снижение капитальных затрат. В условиях, когда прирост вычислительной мощности даже на 1–2% крайне важен, улучшение на 15% кардинально меняет правила игры», — заявил доктор Феликс Эджекам (Felix Ejeckam), сооснователь и генеральный директор Akash Systems.
Оригинальная публикация: