Как сообщает издание The Register, компания Oxide Computer завершила раунд финансирования серии C, получив 200 миллионов долларов на дальнейшее расширение деятельности. Часть этих инвестиций будет направлена на разработку новой серверной платформы в форм-факторе стойки, основанной на аппаратной архитектуре AMD EPYC 9005 Turin.
Основанная в 2019 году выходцами из Joyent и Sun Microsystems, компания Oxide Computer специализируется на создании аппаратных решений для центров обработки данных. Её концепция заключается в рассмотрении целой серверной стойки в качестве базовой вычислительной единицы, а не отдельного сервера.
Первое поколение системы от Oxide Computer включает 32 вычислительных модуля на процессорах AMD EPYC 7713P (Milan). Каждый модуль оснащён 64 ядрами ЦПУ, поддерживает до 1 ТБ оперативной памяти DDR4-3200 и содержит 10 накопителей U.2 формата NVMe общей ёмкостью 32 ТБ. Системная плата обеспечивает электропитание и коммутацию с пропускной способностью до 12,8 Тбит/с. Общая энергопотребление такой стойки составляет около 15 кВт.
Источник изображения: Oxide Computer
Генеральный директор Oxide Computer Стив Так заявил, что компания уже ведёт проектирование обновлённой версии своей стоечной системы, где будут использоваться процессоры EPYC поколения Turin. Эти чипы могут содержать до 192 вычислительных ядер и будут работать с памятью DDR5-6400, что обещает существенный прирост мощности в сравнении с первоначальной платформой. Ключевым улучшением Turin является поддержка набора инструкций AVX-512, ускоряющего выполнение сложных задач, таких как анализ больших данных и искусственный интеллект. Конкретные модели процессоров для новых модулей Так не уточнил.
Помимо этого, в Oxide Computer изучают возможность перехода на более современные сетевые коммутаторы, которые должны заменить нынешние решения на базе Intel Tofino 2. Одним из кандидатов считается чип-коммутатор Xsight Labs X2 с пропускной способностью до 12,8 Тбит/с, хотя рассматриваются и другие варианты. Компания также допускает, что в будущем её системы могут быть дополнены графическими ускорителями (GPU) для задач искусственного интеллекта.
Оригинальная публикация: