Согласно исследованию Hitachi Vantara, унаследованные системы хранения и обработки информации серьёзно сдерживают развитие инициатив в области искусственного интеллекта. Из-за этого до 108 миллиардов долларов ежегодных мировых инвестиций в ИИ могут использоваться неэффективно. В США и Канаде 58% компаний не могут в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ именно из-за проблем с инфраструктурой.
В опросе участвовало более 1200 топ-менеджеров и ИТ-директоров из 15 государств, включая 307 представителей США и Канады. Порядка 84% этих организаций отметили, что сложность их инфраструктуры данных растёт слишком быстро, что осложняет управление ею. Для 57% респондентов эта ситуация усложняет обнаружение утечек информации, а 59% опасаются, что серьёзная потеря данных будет иметь катастрофические последствия для их бизнеса.
Исследование выявило, что 98% организаций так или иначе применяют, тестируют или рассматривают ИИ, однако их способности масштабировать такие проекты и извлекать из них пользу сильно разнятся. В США и Канаде лишь 42% компаний достигли высокой зрелости в управлении данными. При этом 58% сталкиваются с препятствиями, такими как структурные недостатки и сложности автоматизации.
Источник изображения: Hitachi Vantara
Около 84% респондентов из компаний с высокой зрелостью данных сообщили об измеримой отдаче от инвестиций в ИИ, в то время как среди отстающих организаций такой показатель составил лишь 48%. Качество данных был назван ключевым фактором успеха ИИ-проектов 59% опрошенных.
Среди предприятий с развитой инфраструктурой данных 59% считают ИИ критически важным для своего бизнеса, тогда как в группе с менее развитой базой эта доля равна всего 18%. О внедрении средств автоматизации в этих группах сообщили 65% и 27% соответственно, а о наличии отказоустойчивой архитектуры — 82% и 19%.
Оригинал публикации: