Компания Upscale AI, занимающаяся созданием сетевых решений для искусственного интеллекта, сообщила о закрытии раунда финансирования серии А на сумму 200 миллионов долларов. Вместе с предыдущими инвестициями общий объём привлечённых средств достиг 300 миллионов долларов, а капитализация фирмы превысила 1 миллиард, что позволило ей войти в категорию «единорогов». Это значительная сумма для технологической компании, в штате которой состоит 150 человек, преимущественно инженеров. Раунд возглавили фонды Tiger Global, Premji Invest и Xora Innovation, а также в нём участвовали Maverick Silicon, StepStone Group, Mayfield, Prosperity7 Ventures, Intel Capital и Qualcomm Ventures.
В Upscale AI подчеркнули, что интерес инвесторов демонстрирует растущее в индустрии понимание: сети становятся ключевым ограничением для развития ИИ, а традиционные архитектуры, созданные для связи универсальных вычислительных мощностей и систем хранения, принципиально не соответствуют требованиям новой эпохи. Устаревшие сетевые технологии для центров обработки данных проектировались до широкого распространения ИИ и плохо адаптированы для синхронного масштабирования в рамках целых серверных стоек.
Как отмечает издание The Next Platform, когда Upscale AI была основана в начале 2024 года, консорциум UALink и стандарт ESUN от Meta✴ Platforms ещё не были представлены публично, однако сама идея гетерогенной инфраструктуры уже существовала. Платформа стартапа объединяет графические процессоры, ИИ-ускорители, память, хранилища и сетевые компоненты в единый скоординированный вычислительный комплекс. Для этого компания разработала специализированный чип SkyHammer, который поддерживает стандарты ESUN, UALink, Ultra Ethernet, SONiC и Switch Abstraction Interface (SAI). По сути, Upscale AI стремится создать альтернативу технологии NVIDIA NVSwitch, предоставляя заказчикам свободу выбора при построении ИИ-инфраструктур.
Источник изображения: Upscale AI
Компания Upscale AI заявила, что привлечённые инвестиции позволят ей выпустить первую полностью готовую к эксплуатации платформу, которая интегрирует кремниевые компоненты, системы и программное обеспечение. Средства также будут использованы для расширения инженерного, коммерческого и операционного персонала в рамках подготовки к коммерческому запуску продукта. Как отметил Арвинд Шрикумар, старший вице-президент по продуктам и маркетингу компании, пробные поставки системы SkyHammer клиентам начнутся в конце 2026 года, а серийные — в 2027 году, синхронно с выходом новых поколений GPU, XPU, коммутаторов и серверных стоек. Коммутаторы должны поступить к производителям OEM/ODM на два квартала раньше вычислительных ядер, чтобы обеспечить время на сборку и тестирование систем.
«Я всегда был убеждён, что гетерогенные вычисления — верное направление, и гетерогенные сети — тоже верный путь», — сказал Шрикумар в интервью The Next Platform. Он подчеркнул, что Upscale AI стремится сделать межсоединения для ИИ более доступными. Шрикумар признал, что у NVIDIA отличные технологии и что это «удивительная» компания в плане инноваций. Однако он полагает, что в будущем, учитывая скорость развития ИИ, вряд ли одна компания сможет обеспечить все необходимые для него технологии.
По мнению Шрикумара, коммутация на базе PCIe эффективна, когда несколько CPU взаимодействуют с несколькими GPU, относительная пропускная способность памяти GPU невысока, а CPU и GPU расположены близко друг к другу в пределах серверного узла. При этом в Upscale AI скептически оценивают попытки создания коммутаторов UALink, ESUN или SUE на основе ASIC для PCIe или путём адаптации чипов от Ethernet-коммутаторов. «Опытные специалисты в области ASIC знают, что можно убрать множество блоков, но основа останется прежней. Базовая архитектура каждого ASIC неизменна», — пояснил Шрикумар. Поэтому в Upscale AI приняли решение разработать ASIC с нуля, а затем добавить поддержку протоколов семантики памяти по мере их появления.
Источник: