Компания Databricks сообщила о закрытии инвестиционного раунда серии L, в рамках которого было получено свыше 4 миллиардов долларов. Рыночная оценка компании достигла 134 миллиардов долларов, что на 34 миллиарда превышает её стоимость после предыдущего финансирования в августе текущего года. С момента своего создания в 2013 году Databricks провела 12 раундов привлечения инвестиций, собрав в общей сложности 19 миллиардов долларов, из которых 14 миллиардов были получены за последние два года.
Лидерами данного раунда выступили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management. К ним присоединились Andreessen Horowitz, фонды и счета под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счета, управляемые T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.
Столь значительный рост оценки обусловлен стремительным увеличением доходов компании. Согласно данным Databricks, её расчётный годовой доход (Revenue Run Rate) в третьем квартале превысил 4,8 миллиарда долларов, демонстрируя рост на 55% в годовом исчислении. Более 1 миллиарда долларов из этой суммы приходится на решения в области искусственного интеллекта, и ещё 1 миллиард — на платформу для хранения данных Data Warehousing.
Источник изображений: Databricks
Как отмечает ресурс Blocks & Files, в прошлом году, когда компания привлекла 10 миллиардов долларов в раунде J, у неё было свыше 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более 1 миллиарда долларов. Сейчас число таких клиентов превышает 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140%, что объясняется увеличением их расходов на услуги Databricks со временем. Компания также подчеркнула успех запущенной в июне управляемой базы данных Lakebase на основе PostgreSQL: сервисом уже пользуются тысячи клиентов, а его доходность растёт вдвое быстрее, чем у решения для хранилищ данных.
Полученные средства Databricks намерена направить на развитие трёх своих «стратегических продуктовых направлений».
Первым в списке представлен Lakebase — «первая бессерверная база данных Postgres, созданная специально для эпохи искусственного интеллекта». Как отмечает SiliconANGLE, Lakebase оптимально подходит для хранения информационных точек, на основе которых ИИ-модели принимают решения. Сервис работает со сжатыми версиями корпоративных данных, которые нейросетям обрабатывать проще, чем исходные массивы, и постоянно обновляет их по мере поступления новой информации. К примеру, интернет-магазин может преобразовать статистику посещаемости сайта в обобщённые сведения о том, какие рекламные объявления о товарах привлекают наибольшее внимание. В основе Lakebase лежат технологии стартапа Neon, приобретённого за $1 млрд. Lakebase способен предоставлять функциональные возможности нейросетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и в сторонней инфраструктуре.
Другое направление инженерных работ компании — решение Agent Bricks, призванное упростить создание и масштабирование эффективных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие наборы данных, которые можно применять для тонкой настройки агентов под конкретные задачи. Помимо этого, он создаёт эталонные тесты для оценки результативности обучения ИИ и автоматизирует сопутствующие процессы, такие как разработка системных промптов.
Превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в готовые приложения компаниям поможет Databricks Apps — третий продукт, который планируется доработать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений благодаря автоматизации ряда рутинных операций. Это включает в себя внедрение функций аутентификации, управления доступом и других элементов кибербезопасности.
«Интеграция транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятный интерфейс и возможность построения сложных многоагентных систем через Agent Bricks предоставляют нашим клиентам единую основу для создания надёжных, высокопроизводительных приложений по обработке данных в корпоративном масштабе», — отметил сооснователь и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).
По информации компании, привлечённые средства будут направлены на поддержку клиентов в разработке ИИ-приложений и агентов. В основе этого процесса будут использоваться Lakebase в качестве учётной системы, Databricks Apps для построения пользовательских интерфейсов и Agent Bricks для организации многоагентных систем. Кроме того, финансирование создаст возможности для ликвидности акций сотрудников, а также, как ожидается, ускорит дальнейшие поглощения и научные изыскания в сфере искусственного интеллекта.
Источник: