Компания «Датарк», специализирующаяся на создании и выпуске модульных дата-центров, в кооперации с исследовательской группой Уральского федерального университета завершила разработку модулей прогнозной аналитики для системы мониторинга ЦОД Datcheck. В их основу заложены методы машинного обучения и искусственного интеллекта, использующие нейросетевые алгоритмы.
Datcheck — это программно-аппаратный комплекс, который выполняет сбор, сохранение, обработку, передачу и визуализацию данных о параметрах среды и инженерных системах дата-центра в понятном для оператора формате. Система своевременно и заблаговременно оповещает о нештатных ситуациях и способна взаимодействовать с оборудованием разных вендоров. Решение работает с промышленными протоколами OPC UA/DA/HDA, Modbus RTU/TCP, BACNet, Profinet, Omron FINS, Mitsubishi SLMP, МЭК61850, МЭК 60870-5-104, сетевыми протоколами SNMP, MQTT, HTTP, JSON, Syslog, а также поддерживает интеграцию с промышленными компьютерами на Linux, программируемыми логическими контроллерами ПЛК-120, модулями удалённого ввода/вывода МВ210, МУ210, контрольно-измерительными приборами и интерфейсными преобразователями российского производства.
Пользовательский интерфейс автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck (источник изображения: datark.ru)
Как заявляет производитель, интегрированные в Datcheck модули прогнозной аналитики на базе ИИ дают возможность предсказывать возможные неполадки и аварии за 6–10 суток до их фактического возникновения.
«Мы подошли к рубежу, когда классической системы мониторинга уже недостаточно. Внезапный сбой инженерного оборудования в дата-центре способен обернуться многомиллионными потерями из-за остановки IT-инфраструктуры. Наша задача — не просто зарегистрировать отказ, а предотвратить его», — поясняют в «Датарке».
В настоящее время обновлённая версия автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck с поддержкой технологий искусственного интеллекта находится на финальном этапе закрытого тестирования.
Оригинал материала: