Американское Министерство энергетики подписало с компанией AMD соглашение на сумму 1 миллиард долларов для создания двух суперкомпьютерных систем HPE, предназначенных для решения сложнейших научных проблем в сферах атомной энергетики, медицины и оборонной безопасности.
Источник изображений: HPE
Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) в интервью Reuters отметил, что внедрение высокопроизводительных вычислительных комплексов значительно ускорит прогресс в атомной и термоядерной энергетике, военных технологиях и защите национальных интересов, а также в фармацевтических исследованиях. Учёные и корпорации стремятся воспроизвести процесс термоядерного синтеза, лежащий в основе солнечной энергии. «Нам удалось достичь серьёзных успехов, однако плазма сохраняет неустойчивость, и наша задача — создать земной аналог солнечного ядра», — пояснил Райт.
Он подчеркнул, что системы искусственного интеллекта откроют реальные возможности для применения термоядерной энергии уже в ближайшие два-три года, а также усовершенствуют управление ядерным арсеналом США и ускорят создание медицинских препаратов за счёт моделирования методов лечения онкологических заболеваний на молекулярном уровне. «Я верю, что в течение пяти-восьми лет большинство форм рака, сегодня считающихся смертельными, перейдут в категорию контролируемых заболеваний», — добавил Райт.
В ближайшие полгода начнёт работу первый суперкомпьютер Lux с возможностью облачного подключения. Его архитектура построена на серверных узлах HPE ProLiant Compute XD685 с жидкостным охлаждением, интегрирующих ИИ-акселераторы Instinct MI355X, центральные процессоры AMD EPYC и DPU Pensando. Проект реализован AMD в партнёрстве с HPE, Oracle (OCI) и Национальной лабораторией Ок-Риджа (ORNL). Генеральный директор AMD Лиза Су отметила, что развёртывание Lux станет самым стремительным внедрением суперкомпьютера подобного масштаба в её карьере. «Именно такой темп и адаптивность мы стремимся обеспечить для американских программ развития искусственного интеллекта», — подчеркнула она. Как заявил руководитель ORNL, производительность Lux примерно втрое превысит показатели действующих аналогов.
Следующая система Discovery, представляющая более совершенное поколение, заменит экзафлопсный суперкомпьютер Frontier в ORNL и превзойдёт его по скорости почти в десять раз. Над её созданием работают специалисты ORNL, HPE и AMD. Основой для Discovery послужит платформа HPE Cray Supercomputing GX5000, рассчитанная на мощность до 25 кВт на узел и водяное охлаждение при температуре +40 °C. Узлы будут оснащены процессорами AMD EPYC Venice, ожидаемыми во второй половине 2026 года, а также специализированными ускорителями Instinct MI430X с полной поддержкой вычислений FP64, которые также появятся в следующем году. Для межсоединений планируется использовать новое поколение интерконнекта HPE Slingshot, дата релиза которого пока не объявлена.
Система Discovery будет оснащена передовой системой хранения данных Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которая дополнит существующую СХД на основе Cray SC Storage Systems E2000 с файловой системой Lustre. Ранее HPE привлекла в свою команду по разработке систем хранения специалистов Intel, занимавшихся созданием технологии DAOS. Как заявляет HPE, модель K3000 обеспечит производительность до 75 миллионов операций ввода-вывода в секунду на одну стойку. Компания не разглашает конкретные детали конфигурации Discovery, включая количество узлов, процессоров, ускорителей и объём оперативной памяти. Планируется, что поставка суперкомпьютера состоится в 2028 году, а ввод в эксплуатацию — в 2029 году. Предварительная стоимость системы оценивается в 500 миллионов долларов.
По словам представителя Министерства энергетики США, ведомство предоставит площадки для размещения суперкомпьютеров, в то время как компании-партнёры обеспечат оборудование и финансирование капитальных затрат, после чего вычислительные ресурсы будут распределены между участниками проекта. Он подчеркнул, что эти системы на процессорах AMD станут первыми в серии совместных проектов министерства с коммерческими организациями на территории страны. Аналогичная модель финансирования будет применена при создании ИИ-суперкомпьютера Solstice.
Использованные источники: