В Лаборатории машинного обучения для наук о Земле МФТИ начали использовать внешнюю систему коммутации PCIe RSC ScaleStream-C, созданную российской Группой компаний РСК. Данная платформа рассчитана на решение сложных вычислительных задач в сфере искусственного интеллекта.
RSC ScaleStream-C — это JBOG-платформа формата 3U, поддерживающая до десяти плат с интерфейсом PCIe 4.0 x16 (допускается использование карт разной пропускной способности), которая может быть подключена к четырём серверным узлам. Вычислительная мощность установленных ускорителей способна динамически распределяться между этими серверами. Как отмечает РСК, подобная архитектура способна существенно повысить коэффициент использования графических процессоров (в отдельных случаях — на десятки процентов) в сравнении с традиционными конфигурациями, где карты устанавливаются напрямую в серверы.
Лаборатория получила массив RSC ScaleStream-C, укомплектованный четырьмя графическими ускорителями (конкретная модель не называется). В будущем система может быть дополнена новыми картами. Ожидается, что это оборудование ускорит выполнение работ, связанных с фундаментальными высокодетальными ИИ-моделями атмосферы, океана и климата. Применение RSC ScaleStream-C, как предполагается, значительно расширит потенциал уже имеющейся в лаборатории вычислительной инфраструктуры для задач искусственного интеллекта.
Источник изображения: РСК
Ключевая задача Лаборатории — разработка методов искусственного интеллекта для моделирования атмосферных, океанических и климатических процессов, а также для анализа данных в фундаментальных и прикладных исследованиях в областях морской геологии, морской биологии, экологии океана, метеорологии, изучения взаимодействия океана и атмосферы, городской микрометеорологии и других. Сотрудники лаборатории работают с данными полевых наблюдений и измерений в метеорологии и океанологии, занимаются экологическим мониторингом, моделированием природных явлений и прочими проектами, требующими серьёзных вычислительных мощностей.
Источник: