По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), занимающиеся ИИ-проектами компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается, сообщает Business Insider.
По его словам, расходы на ИИ-инфраструктуру постоянно растут, но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры. По грубым оценкам бизнесмена, сегодня для дата-центра мощностью 1 ГВт требуется около $80 млрд. Если компания намерена построить дата-центры на 20–30 ГВт, её понадобится $1,5 трлн капиталовложений. При этом уже через пять лет ИИ-чипы в ЦОД потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».
Как заявил Кришна, если смотреть на инвестиции в сфере разработки AGI, то они составляют около 100 ГВт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно $8 трлн. По словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с $8 трлн кредитов потребуется около $800 млрд ежегодно.
Источник изображения: Nick Russill / Unsplash
При этом без внешней финансовой и иной помощи не обойтись. В октябрьском послании к американским властям глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рекомендовал США строить по 100 ГВт генерирующих мощностей в год, а сама OpenAI обязалась потратить около $1,4 трлн на различные сделки. Кришна не вполне согласен с Альтманом. Глава IBM вообще не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Вероятность появления AGI без технологической революции Кришна оценил не более в чем 1 %. Простым масштабирование вычислительных мощностей, по-видимому, не обойтись.
К концепции ускоренного развития ИИГ отнеслись скептически и другие видные представители технологической индустрии. Основатель Salesforce Марк Бениофф выражал «глубокие сомнения» относительно активного продвижения идеи искусственного общего интеллекта, проводя параллели с техниками внушения. Бывший руководитель проекта Google Brain Эндрю Ын отмечал, что значимость ИИГ часто «преувеличивают», а глава компании Mistral Артур Менш характеризовал этот термин как «маркетинговый инструмент». Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер указывал, что эра простого масштабирования моделей завершилась, и даже стократное увеличение параметров больших языковых моделей не приведёт к принципиальному прорыву. Теперь мир вступает в новую фазу исследовательской работы, опирающейся на мощнейшие вычислительные системы.
Источник изображения: bert b / Unsplash
Сам Кришна не выступает против искусственного интеллекта как технологии. По его мнению, ИИ-инструменты способны принести бизнесу триллионы долларов за счёт роста производительности. Однако для достижения искусственного общего интеллекта требуются более сложные решения, не ограничивающиеся современными языковыми моделями. Его создание предполагает интеграцию LLM с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже при таком подходе вероятность появления ИИГ остаётся лишь в категории «гипотетически возможного».
Хотя оптимистичный прогноз от NVIDIA несколько смягчил опасения относительно формирования «пузыря» на рынке искусственного интеллекта, эксперты и участники рынка неоднократно предупреждали о такой вероятности. При этом, как сообщало в ноябре издание The Wall Street Journal, технологические гиганты продолжают наращивать инвестиции в отрасль, игнорируя существующие риски.
Источник: