Индия создала 37 суперкомпьютеров за десятилетие и переходит к полному импортозамещению

Спустя десятилетие после старта в Индии Национальной программы по суперкомпьютерам (NSM), в стране развернули 37 вычислительных комплексов общей мощностью 39 Петафлопс, а к концу 2025 года планируется запуск ещё одного кластера производительностью 35 Петафлопс. Несмотря на активное применение отечественных технологий, Индия пока не стала лидером в сфере искусственного интеллекта или значимым участником полупроводникового рынка, информирует The Register.

Программа NSM, запущенная в 2015 году, была нацелена на удовлетворение потребностей государственных структур и научного сообщества. Поставленные задачи в основном выполнены: свыше 13 тысяч исследователей получили доступ к суперкомпьютерным мощностям, уровень использования оборудования достиг 85–95%, обработано более 10 миллионов заданий и опубликовано свыше 1,5 тысяч научных работ в рецензируемых изданиях.

Координацией развития суперкомпьютерных технологий в Индии занимается Центр развития передовых вычислений (C-DAC), который в 2020 году инициировал создание национальных компонентов для экзафлопсных систем. Эта работа охватывает проектирование чипов, плат, систем соединения и хранения данных, включая применение кремниевой фотоники. Сегодня стоимость локально производимого оборудования сравнима с предложениями мировых OEM-компаний, однако прямые закупки и местное производство позволяют сократить расходы как минимум на 15%.

В C-DAC заявляют о достижении значительных результатов: уровень локализации технологий превысил 50%, включая серверные узлы, системы interconnect и программное обеспечение. Узлы построены на платформе Rudra с процессорами Intel Xeon и ускорителями AMD или NVIDIA, используют соединение Trinetra с пропускной способностью 200 Гбит/с, хотя его задержки как минимум вдвое выше, чем у InfiniBand. Эти решения обслуживают примерно треть высокопроизводительных вычислительных ресурсов страны. В ближайшее время ожидается появление узлов с процессорами AMD. Разработка собственного Arm-процессора AUM при участии MosChip и Socionext должна завершиться к 2027 году, при этом Индия пока не обладает технологиями для создания мощных графических ускорителей.

Все современные вычислительные комплексы, построенные на архитектуре Rudra, комплектуются жидкостными системами охлаждения от C-DAC, которые сокращают энергопотребление узлов на 10% при пиковой нагрузке и обеспечивают коэффициент эффективности PUE в диапазоне 1,20–1,25 на объектах. Это примерно на 20% превосходит показатели традиционных воздушных систем охлаждения. Хотя основой операционной среды в большинстве кластеров NSM служит Red Hat Enterprise Linux или его бесплатные альтернативы, вся пользовательская инфраструктура — включая планировщики заданий, диспетчеры ресурсов и инструменты наблюдения — создана на базе открытых разработок C-DAC. Такая стратегия исключает необходимость использования коммерческого программного обеспечения.

Тем не менее, часть местных аналитиков полагает, что реальный уровень локализации в рамках NSM существенно ниже декларируемых 50%, а необходимой программно-аппаратной экосистемы для превращения экспериментальных образцов в серийные продукты пока не существует. Индия продолжает зависеть от международных поставщиков, что создаёт риски для устойчивости цепочек поставок и потенциальных санкционных ограничений. Например, для производства процессоров AUM требуется 5-нанометровый технологический процесс, который в стране пока недоступен. Несмотря на это, пользователи уже довольны текущими системами NSM, поскольку ранее подобные вычислительные ресурсы были для них недоступны.

Действующая фаза программы NSM завершится 31 декабря. C-DAC уже анонсировала планы для NSM 2.0 — развёртывание мощностей в 1,5 эксафлопс в течение пяти лет. Первый этап, вероятно, будет включать суперкомпьютеры производительностью 100 петафлопс на платформах Intel и AMD. Основной второй этап ориентирован на достижение эксафлопсной производительности с использованием процессоров AUM. При этом C-DAC акцентирует внимание не на абстрактной производительности, а на решении конкретных задач, актуальных для Индии.

В настоящее время наблюдается дефицит квалифицированных кадров для проектирования, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также для развития производственных мощностей. В перспективе рассматривается создание крупных эксафлопсных комплексов с полной локализацией, продолжение исследовательских работ в сфере программного и аппаратного обеспечения. Кроме того, планируется запуск специализированной платформы для HPC-услуг, где компании любого масштаба смогут размещать вычислительные задачи, а научные коллективы — предлагать готовые решения.

Обеспечение технологической независимости представляет для Индии ключевую задачу. В октябре стало известно, что американские IT-корпорации приостановили реализацию проектов центров обработки данных на индийской территории, несмотря на ранее объявленные многомиллиардные инвестиции. Это решение связано с определённым ухудшением дипломатических отношений между Нью-Дели и Вашингтоном. Примечательно, что почти год назад исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркивал, что Индия обладает потенциалом стать одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта и должна развивать собственную технологическую базу.

Первоисточник:

• The Register