Европа вошла в элитный клуб: создан первый экзафлопсный суперкомпьютер

Европейская суперкомпьютерная система JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research), расположенная в Исследовательском центре Юлиха (FZJ) в Германии, официально достигла значимого рубежа — её GPU-модуль Booster продемонстрировал производительность FP64 ровно 1 экзафлопс при пиковом теоретическом значении 1,227 экзафлопс. Благодаря этому в текущем списке TOP500 она заняла четвёртую позицию, лишь немного уступив суперкомпьютеру Aurora с его 1,012 экзафлопс.

Впервые система вошла в рейтинг TOP500 в июне с результатом 793 петафлопс, однако на тот момент её сборка не была завершена. Официальный ввод в эксплуатацию произошёл только в сентябре. При этом за период после публикации предыдущего рейтинга текущий лидер El Capitan также увеличил мощность — с 1,742 до 1,809 экзафлопс. Система Frontier сохранила второе место с показателем 1,353 экзафлопс, хотя изначально она «показывала» лишь 1,102 экзафлопс. Таким образом, JUPITER формально стал первой публично заявленной экзафлопсной системой за пределами США, если не учитывать китайские разработки, о которых КНР предпочитает умалчивать. Мощные суперкомпьютеры, не участвующие в TOP500, существовали и ранее, но остаётся лишь строить догадки, есть ли среди них системы сопоставимого уровня.

Таким образом, если в ближайшие полгода не будет запущен очередной масштабный суперкомпьютер — что вполне вероятно с учётом современных возможностей (нео-)облачных технологий — JUPITER почти наверняка переместится в рейтинге на одну позицию вверх. На данный момент Booster насчитывает около 6 тысяч узлов BullSequana XH3000, оснащённых 24 тысячами ускорителей GH200 в Quad-конфигурации, связанных 200-гигабитным интерконнектом InfiniBand NDR. Дополнительные 5 Флопс в формате FP64 JUPITER получит благодаря CPU-кластеру, состоящему из 1300 узлов с 2600 Arm-процессорами SiPearl Rhea1, каждый из которых содержит 80 ядер и 64 ГБ памяти HBM2e. Для этих узлов и соединений будут использоваться те же компоненты, что и в Booster. Тем не менее, производство данных процессоров только стартовало, поэтому модернизация будет окончательно завершена лишь в следующем году. Текущий выпуск TOP500 в целом не отличается технологическими прорывами, демонстрируя скорее стандартный цикл обновления вычислительных систем.

В ноябрьский рейтинг вошли 45 новых систем. Крупнейшая из них — 135,4-петафлопсовая CHIE-4, созданная для SoftBank на платформе NVIDIA DGX B200 с InfiniBand NDR400 — занимает 17 строчку. Именно она единственная попала в топ-10 списка HPCG с показателем 3760,55 Тфлопс, расположившись на шестой позиции. Среди необычных новинок выделяется суперкомпьютер MAXIMUS-384 на 20 месте (114,5 Пфлопс), сочетающий процессоры Intel Xeon Emerald Rapids и ускорители AMD Instinct MI300X. При этом вторая в общем списке система с MI300X — IronMan — уже не является новинкой и комбинирует их с чипами Sapphire Rapids.

В рейтинге TOP500 представлено пять российских суперкомпьютеров (три от Яндекса и два от Сбера), которые даже при возможном обновлении оборудования вряд ли стали бы публично афишировать подобные изменения после первоначальной заявки на включение в список. В то же время Казахстан демонстрирует два вычислительных комплекса. На 86 месте с мощностью 20,48 Пфлопс расположился Alem.Cloud, тогда как на 103 позиции находится AI-Farabium с показателем 17,93 Пфлопс. Обе системы используют комбинацию процессоров Xeon Emerald Rapids, ускорителей NVIDIA H200 (SXM) и интерконнект 400G, но первая применяет Ethernet, а вторая — InfiniBand NDR.

В списке Green500 значительных перемен также не произошло. Ровно 50% позиций в первой десятке занимают системы с чипами NVIDIA GH200. В общем распределении решения NVIDIA сохраняют абсолютное лидерство. При этом первая система без акселераторов находится лишь на 105 строке рейтинга, а до 113 позиции идут исключительно процессоры Fujitsu A64FX, составляющие основу суперкомпьютера Fugaku. Уже более половины систем TOP500 используют специализированные ускорители. Однако общий рост производительности в рейтинге отстаёт от ранее прогнозируемых показателей на протяжении последних пяти лет. С другой стороны, сейчас фокус сместился на искусственный интеллект, а новым вычислительным кластерам просто нецелесообразно тратить время на участие в рейтингах, не имеющих для них практической ценности.

Первоисточник:

• TOP500