Китайская технологическая корпорация Huawei представила программное обеспечение для инфраструктуры, предназначенное для оптимизации работы ИИ-ускорителей, пишет гонконгское издание SCMP со ссылкой на китайские государственные СМИ. Согласно имеющимся сведениям, данное решение способно увеличить коэффициент использования ИИ-чипов, таких как GPU и NPU, до 70% против нынешних 30–40%. Это станет очередным серьёзным прорывом в стратегии «компенсации аппаратных ограничений через программные усовершенствования».
Новинка, презентация которой запланирована в рамках одной из конференций по искусственному интеллекту, обеспечит «единое управление» не только ускорителями Huawei, но и решениями NVIDIA, а также продуктами других производителей. Сама Huawei пока воздерживается от официальных заявлений. Разработка приобретает особую значимость в условиях ограниченного доступа к современным ускорителям NVIDIA, вынуждающего китайские компании закупать чипы предыдущих поколений. Необходимость эффективного использования доступных ресурсов ярко продемонстрировала так называемая «революция DeepSeek».
Источник изображения: Yiran Ding/unsplash.com
В случае подтверждения данных, технология способна существенно стимулировать продажи ИИ-чипов линейки Huawei Ascend внутри Китая (и потенциально за его пределами). Это может ослабить зависимость КНР от продукции NVIDIA и других американских разработчиков.
Сообщается, что разработка Huawei будет функционально близка к решению израильского стартапа Run:ai, приобретённого NVIDIA в 2024 году за $700 млн. Его программная платформа позволяет распределять масштабные ИИ-вычисления между кластерами ИИ-ускорителей. При этом сама NVIDIA непрерывно совершенствует собственное ПО для повышения эффективности выполнения ИИ-задач.
Данная информация удачно дополняет сентябрьское заявление компании о планах выпуска нового поколения ИИ-ускорителей Ascend. Разрабатываемые продукты нацелены на конкуренцию с передовыми чипами NVIDIA и создание мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На базе таких платформ будут формироваться суперкластеры, включающие до 500 тысяч и более процессоров Ascend.
Оригинал публикации:
