Китайская компания Iluvatar CoreX заявила, что её графический процессор Tiangai 300 способен конкурировать с NVIDIA H200, а в ряде прикладных задач искусственного интеллекта даже опережать американскую модель, сообщает South China Morning Post.
Iluvatar CoreX организовала показ возможностей Tiangai 300 для китайских журналистов, продемонстрировав решение сложных мультимодальных ИИ-задач, в том числе связанных с генерацией изображений и видео по текстовым описаниям. В ходе теста по созданию картинок по запросам китайский ускоритель полностью справился с заданиями со скоростью 0,101 изображения в секунду — NVIDIA H200 показал результат 87,5 % и 0,086 изображения в секунду; при этом отмечается, что китайский чип затрачивал на выполнение задачи на 0,64 с больше времени.
Источник изображения: iluvatar.com
Шанхайская компания INESA, получающая государственную поддержку, ещё в июле провела испытания Tiangai 300 и выяснила, что «в стандартных условиях развёртывания» китайский GPU показывает пропускную способность, превышающую показатели NVIDIA H200 в 1,05 раза. В другой серии тестов Tiangai 300 продемонстрировал пропускную способность на 15 % выше, чем у NVIDIA H200, при работе с ИИ-моделью на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts); задержка при генерации первого токена при обработке длинных текстов сократилась на величину до 30 %. В задаче на дообучение открытой модели Alibaba Qwen3-32B китайский ускоритель сравнивали с американской моделью предыдущего поколения NVIDIA H100 — в этом случае Tiangai 300 оказался в 1,33 раза быстрее.
Iluvatar CoreX намерена преодолеть лидирующее положение США на рынке ИИ-ускорителей — в январе компания представила дорожную карту, в соответствии с которой за два года она намерена обойти показатели передовой платформы NVIDIA Rubin. ИИ-ускорители Tiangai 300 демонстрируют высокие результаты не только в лабораторных условиях — компания развёртывает их в масштабах десятков тысяч, за счёт чего набирает опыт во внедрении и техническом обслуживании этих систем.
Стартап работает не только с GPU для ИИ ЦОД, но и с оборудованием для периферийных вычислений. В тестах на инференс больших языковых моделей чип Tongyang TY1200 оказался на 20 % быстрее процессора NVIDIA Thor T5000.
Компания Z.AI из Китая завершила строительство масштабного вычислительного центра для ИИ, оснащённого только ускорителями отечественного производства. Параллельно JD Cloud и Moore Threads трудятся над похожим проектом в стране. В свою очередь DeepSeek планирует разработать собственный ИИ-ускоритель.
Связанные материалы:
- Руководитель Huawei: ускорители Ascend опередили NVIDIA по объёмам продаж в Китае
- Alibaba анонсировала новый ИИ-ускоритель Zhenwu V900 — мощнейший в Китае, а также сообщила о планах нарастить мощность ЦОД до 20 ГВт
- ИИ-ускорители Huawei Ascend 960DT с 288 Гбайт памяти появятся в начале 2027 года
- На eBay выставили подержанный суперкомпьютер за $60 миллионов
- Китай обходит американские санкции через облачные сервисы: к 2027 году он получит мощности 2,8 млн NVIDIA H100
Источник:
- South China Morning Post