BrainChip выпустила набор для разработчиков AKD1500, включающий плату в формате M.2 с таким же названием и миникомпьютер Raspberry Pi 5. Данное решение предлагает готовый инструмент для разработки энергоэффективных ИИ-приложений, функционирующих в режиме постоянной активности (always-on).
В сфере периферийных устройств — датчиков, мониторов, носимой электроники, промышленного оснащения и систем умного дома — особенно важна возможность непрерывного сбора информации: прослушивания, отслеживания или измерений. Запуск ИИ-алгоритмов на устройствах с обычными процессорами требует обработки каждого кадра или отсчёта данных вне зависимости от наличия изменений, что ведёт к перегреву и повышенному расходу заряда батареи. Отправка данных в облако повышает задержку, увеличивает затраты на трафик и создаёт риски для конфиденциальности; дополнительное обучение модели также представляет немалую сложность.
Источник изображений: brainchip.com
BrainChip AKD1500 заявлен как средство для решения подобной проблемы — в основе нейроморфной архитектуры чипа лежит событийная обработка. Устройство откликается лишь на существенные события, а не на любые поступающие данные, благодаря чему отлично подходит для сценариев с непрерывной активностью, включая сенсорный мониторинг и детектирование объектов. Вычисления выполняются прямо на устройстве, что снимает риски, связанные с облаком. AKD1500 допускает обучение непосредственно на кристалле — модели способны осваивать новые объекты прямо на месте. Разработчик может обучить приложение, запущенное на Raspberry Pi 5, распознавать новое ключевое слово, жест или предмет уже в ходе работы.
«В состав поставки включены Docker-образы, доступные для предварительной загрузки — это облегчает проведение тестов и демонстраций и служит базой для сборки собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Тем разработчикам, у кого уже имеется Raspberry Pi 5 с платой расширения M.2 HAT, достаточно установить в неё карту AKD1500 формата M.2 и работать с тем же программным обеспечением», — пояснили представители BrainChip. Оценить работу приложения можно на платформе Raspberry Pi 5, после чего тот же чип AKD1500 встраивается в серийное изделие через интерфейсы PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub безвозмездно предоставлены программные средства и ИИ-модели, оптимизированные для среды MetaTF, — их можно приспособить под конкретные прикладные задачи.
Недавно в продаже начали появляться Raspberry Pi 4 Model B с уменьшенной тактовой частотой процессора. Из-за нехватки памяти производитель был вынужден повысить стоимость 2-Гбайт версий Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5. Компания Zotac выпустила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico, построенный на базе Raspberry Pi CM5.
Материалы по теме:
- Из-за нехватки памяти у Raspberry Pi 4 появилась версия с «удвоенной» RAM, а 16-Гбайт версия Raspberry Pi 5 заметно подорожала
- Карта на прибавление «ума»: M5Stack выпустила для Raspberry Pi 5 ИИ-ускоритель с 8 Гбайт RAM
- Модуль AI HAT+ 2 добавляет к Raspberry Pi 5 ИИ-ускоритель Hailo-10H
- На eBay выставили б/у суперкомпьютер за $60 миллионов
- Китай обходит санкции США через облака: к 2027 году он получит мощности 2,8 млн NVIDIA H100
Источник:
- BrainChip