Компания NVIDIA анонсировала референсную архитектуру DSX Pod — контейнерный ЦОД для ИИ модульного типа, который комплектуется семью стойками Vera Rubin NVL72 вместе с сетевым, охлаждающим и электрическим оборудованием, требуемым для функционирования. По заявлению компании, подобная архитектура даёт возможность уменьшить сроки развёртывания дата-центра на заблаговременно подготовленной площадке приблизительно с полугода до двух недель, информирует Datacenter Knowledge.
Представленное на мероприятии GTC Berlin модульное решение адресовано структурам, которым необходимо оперативно запустить в работу крупные вычислительные ресурсы, избегая продолжительного проектирования, строительства и существенных трудовых затрат, свойственных реализации стандартных ИИ-проектов. NVIDIA сообщила о сотрудничестве с 17 партнёрами, среди которых Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric и Vertiv. Поставки вариантов решений на базе DSX Pod они начнут в начале 2027 года.
Как отметил представитель NVIDIA, имеется в виду полностью собранное и протестированное контейнерное решение со стандартизированным подводом питания на 800 В постоянного тока (DC) и заблаговременно смонтированными трубопроводами. Это строительный элемент для будущих ИИ-фабрик.
NVIDIA уточняет: эталонную архитектуру создаёт и тестирует непосредственно сама компания, тогда как партнёры занимаются изготовлением корпусов, монтажом оборудования, доработкой систем питания и жидкостного охлаждения, а также инсталляцией и поддержкой собранных решений. Таким образом, это не типовой готовый продукт NVIDIA, а проектный каркас, на базе которого вендоры строят собственные системы.
Несмотря на то, что архитектура была впервые показана в Берлине, представители компании отметили: контейнерный референсный проект рассчитан на глобальное внедрение. Берлин стал площадкой для GTC Berlin потому, что руководство NVIDIA рассматривает модульную инфраструктуру быстрого развёртывания как ключевой элемент развития ИИ в Европе.
В компании уточнили, что решение создано для организаций, стремящихся ускорить ввод в эксплуатацию вычислительных мощностей объёмом в сотни мегаватт, сделав этот процесс проще по сравнению с реализацией стандартных проектов.
Специалисты IDC считают, что DSX Pod применим в трёх сценариях развёртывания. Его можно задействовать в суверенных проектах, где требуется физическая изоляция оборудования, в небольших ИИ-инициативах для решения узкоспециализированных задач, а также для периферийных ИИ-вычислений — в случаях, когда нужны комплексные решения ускоренных вычислений «под ключ».
Чтобы покрыть растущие потребности в инфраструктуре для ИИ, NVIDIA вместе с партнёрами по производственной цепочке планирует за три года в 2,5 раза нарастить выпуск подложек, а к 2028 году — более чем на 300 % увеличить мощности по передовому корпусированию. Помимо этого, к середине 2027 года намечено в 15 раз повысить объёмы производства оптических модулей на базе технологии интегрированной оптики Co-Packaged Optics (CPO), а к концу 2028 года — ещё раз удвоить этот показатель.
На этом же мероприятии компания показала программное обеспечение и средства безопасности для крупномасштабных ИИ-проектов. В частности, была представлена эталонная архитектура OpenShell Reference Architecture, которая должна помочь организациям управлять ИИ-агентами. С её помощью можно задавать, к каким ресурсам агенты имеют доступ, наблюдать за их действиями и принудительно применять установленные политики при обнаружении небезопасного поведения.
Как сообщили в компании, данная архитектура связывает вычислительные мощности NVIDIA Vera Rubin NVL72, предназначенные для обучения моделей и инференса, с решениями на процессорах NVIDIA Vera, отвечающими за функционирование и администрирование среды, в которой работают ИИ-агенты. Между указанными компонентами размещены DPU BlueField, которые выступают в роли изолированного механизма контроля безопасности. Они осуществляют анализ сетевого трафика и дают возможность обновлять правила безопасности, включая принудительное отключение агента при обнаружении опасных действий с его стороны.
Согласно информации NVIDIA, в число организаций, применяющих OpenShell Reference Architecture для усиления защиты при взаимодействии с ИИ-агентами, входят Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta✴, Microsoft, OpenAI и Perplexity.
Связанные материалы:
- Общемировые расходы на возведение дата-центров уже в текущем году составят $1 трлн, а к 2028 году вырастут более чем вдвое — до $2,1 трлн
- ASUS заявила о готовности поставлять решения на базе NVIDIA HGX Rubin NVL8
- Red Hat и NVIDIA углубили сотрудничество ради защиты ИИ-агентов
- Google Cloud и NVIDIA в ноябре представят инстансы на базе Vera Rubin NVL72
- Дата-центр VK в Ленинградской области подвергся атаке БПЛА
Источник:
- DataCenterKnowledge