ASUS представила серверную платформу XA P2N-E2, ориентированную на агентный искусственный интеллект, обучение с подкреплением и требовательные вычислительные нагрузки при работе с данными. Устройство поставляется в 2U-исполнении и базируется на модульной архитектуре NVIDIA MGX.
Платформа поддерживает два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых включает 88 ядер Olympus (Arm v9.2) и способен обрабатывать до 176 потоков одновременно. Предусмотрена установка 16 модулей памяти SOCAMM2 LPDDR5X-9600 с общей ёмкостью до 1,5 Тбайт: по заявлениям производителя, такие решения демонстрируют до двукратного превосходства в энергоэффективности относительно RDIMM. На передней панели размещены восемь слотов для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 6.0 и поддержкой горячей замены.
Изображения предоставлены компанией ASUS
В сервере предусмотрены два разъёма PCIe 6.0 x16, предназначенных для двухслотовых графических ускорителей, ещё пара портов PCIe 6.0 x16 для сетевых карт формата HHHL, а также один слот PCIe 6.0 x16 под DPU типоразмера FHFL. На задней панели корпуса размещены два порта USB Type-C и отдельный управляющий сетевой разъём RJ45. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2000 Вт каждый — с резервированием и сертификацией 80 PLUS Titanium. Охлаждение реализовано по классической воздушной схеме. Рабочий температурный диапазон составляет от +10 до +35 °C.
Новинка имеет размеры 900 × 438 × 88 мм и весит примерно 40 кг. Модульная конструкция позволяет осуществлять независимое обслуживание или модернизацию секций CPU и GPU. Сервер рассчитан на работу с ИИ-ускорителями семейства NVIDIA RTX PRO Blackwell, в частности, с картами RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Материалы по теме:
- ASUS представила сервер хранения VS320D-RS26U на базе Intel Xeon с 26 отсеками SFF
- ASUS выпустила СХД высокой плотности OJ340A-RS60 на базе AMD EPYC Genoa
- ASUS анонсировала ИИ-серверы на чипах Intel Xeon 6 и AMD EPYC 9006
- МВФ: ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике
- «Машины, которые делают машины»: NVIDIA и Foxconn повысили эффективность сборки платформ NVIDIA GB300 с помощью роботов
Источник:
- Asus