SP Industrial представила шесть твердотельных накопителей, созданных на основе памяти 3D NAND eTLC. Все устройства получили DRAM-буфер и функцию защиты от перебоев электропитания (PFP). Модели выпускаются в форм-факторах E1.S, U.2, M.2 2280 и SATA SFF, сообщает StorageReview.com. Отдельные версии отличаются увеличенным ресурсом — до трёх полных циклов перезаписи в сутки (3 DWPD). При этом полные технические характеристики новинок пока не раскрываются.
SP Industrial — промышленное подразделение Silicon Power, специализирующееся на выпуске накопителей для автомобильной электроники, сетевого оборудования, систем автоматизации и периферийных ИИ-вычислений. Ранее компания предлагала U.2-накопители с интерфейсом не выше PCIe 4.0, тогда как новые модели E1.S и U.2 поддерживают PCIe 5.0. Помимо этого, новые U.2 SSD выделяются ёмкостью до 15,3 Тбайт.
Модель SP Industrial EE1S3F0 в форм-факторе E1.S поддерживает ZNS, обладает ёмкостью до 7,6 Тбайт и поставляется в вариантах с 1 или 3 DWPD. Форм-фактор U.2 представлен тремя моделями — ESSU3J0, ESSU3F0 и ESSU3I0 — с поддержкой интерфейсов PCIe 4.0/5.0 и износостойкостью 1 или 3 DWPD (распределение по конкретным моделям не уточняется). Загрузочные накопители EMEC3I0 в форм-факторе M.2 2280 работают только через PCIe 4.0 и имеют ёмкость от 480 Гбайт до 1,9 Тбайт.
Наконец, SFF-модель с интерфейсом SATA 3 обладает объёмом от 480 Гбайт до 7,6 Тбайт. Для неё также предусмотрены варианты с ресурсом 1 и 3 DWPD. Дополнительно производитель отмечает низкое энергопотребление и незначительный нагрев в работе — это решение также позиционируется как загрузочное.
Источник изображения: SP Industrial
Похожие публикации:
- Kioxia анонсировала SSD линейки CM9-DLC формата E3.S вместимостью до 30,72 Тбайт с поддержкой жидкостного охлаждения
- DapuStor показала SSD с двумя режимами работы — QLC и pSLC
- От SLC к QLC: Unigen пополнила семейство Cheetah новыми SSD для ИИ-систем
- МВФ предупреждает: крах ИИ-пузыря способен серьёзно подорвать мировую экономику
- «Машины, создающие машины»: NVIDIA и Foxconn увеличили эффективность сборки платформ NVIDIA GB300 за счёт роботизации
Источник:
- StorageReview