Компания Kioxia представила усовершенствованные твердотельные накопители линейки GP1, созданные на базе памяти XL-Flash третьего поколения. Данные решения предназначены для высокопроизводительных ИИ-платформ, где они играют роль сверхбыстрого промежуточного звена хранения между памятью HBM и обычными SSD.
Первоначальные модели Kioxia GP1 вышли в августе текущего года. Они основаны на флеш-памяти XL-Flash второго поколения и поддерживают интерфейс PCIe 6.0 (NVMe 2.2). Заявленный уровень IOPS (число операций ввода-вывода за секунду) доходит до 10 млн при произвольном считывании блоками по 512 байт. Предусмотрены исполнения в форм-факторах E3.S и E1.S.
У новых SSD серии GP1 значение IOPS при произвольном чтении возросло вдвое — до 20 млн. Помимо этого, XL-Flash третьего поколения демонстрирует втрое более высокую скорость чтения и примерно на 150 % более высокую скорость записи в сравнении с предыдущими версиями. Новый тип флеш-памяти имеет укороченные шины, что дало возможность уменьшить RC-задержку.
Источник изображения: Kioxia
Помимо этого, возросло число независимых банков памяти на один кристалл (у XL-Flash второго поколения их стало 16). Совокупная производительность поднялась примерно на 40 % при считывании данных и на 80 % при их записи, но потребление энергии на каждую операцию, судя по оценкам, немного подросло.
Остальные технические детали усовершенствованных SSD пока держатся в секрете. В базовых накопителях GP1 используются ячейки MLC (хранящие два бита), функционирующие в режиме pSLC. Такие устройства рассчитаны на выдержку до 50 циклов полной перезаписи в сутки (DWPD).
Материалы по теме:
- Kioxia анонсировала CXL-модули XL1 для ИИ-нагрузок
- Форматы E3.S, E1.S, SFF и ёмкость до 61,44 Тбайт: Kioxia представила свои первые корпоративные SSD с интерфейсом PCIe 6.0
- Kioxia представила SSD серии NX1 с поддержкой СЖО
- Заработал самый короткий интернет-маршрут между Европой и Азией: «Ростелеком» запустил трансъевразийскую ВОЛС TEA NEXT
- «Машины, которые делают машины»: NVIDIA и Foxconn повысили эффективность сборки платформ NVIDIA GB300 с помощью роботов
Источник:
- Kioxia