NVIDIA вместе с тайваньской Hon Hai Precision Industry Co (Foxconn) смогли заметно ускорить и упростить ряд важнейших операций при сборке стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, задействовав для этого специализированных роботов — об этом пишет Taipei Times. В публикации под названием «Машины, которые делают машины» NVIDIA описала, как при содействии Foxconn была организована подготовка роботов к монтажу критически важных узлов серверов, что позволило повысить надёжность выпуска и продуктивность рабочего процесса.
По заявлению компании, доля успешно выполненных сборочных операций превысила 90 %; также отмечается, что основной акцент был сделан на сборке тестовых лотков GB300, применяемых для проверки работоспособности и производительности вычислительных систем NVIDIA до их отправки заказчикам. Главными задачами для роботов стали монтаж токопроводящих шин и подсоединение разъёмов.
Одной из наиболее серьёзных проблем при установке шины питания оказалось обучение роботов тому, как её захватывать, перемещать, ставить на место и прикручивать винтами в 16 точках. Кроме того, роботам требовалось освоить работу с двумя крупными (DC-SCI) и двумя малыми (MCIO) разъёмами с подключёнными кабелями, которые нужно аккуратно вставлять в гнёзда на серверной плате, причём допуски при этом крайне малы.
Источник изображений: NVIDIA
По результатам испытаний, новая система автоматизации продемонстрировала успешность установки DC-шины свыше 95 %, а продолжительность операции достигает 160 секунд. Эти значения пока не соответствуют плановым ориентирам — 99,5 % и 124 секунды. Что касается подсоединения коннекторов, то здесь доля успешных операций варьируется в диапазоне 90–95 %, среднее время на один кабель — 40 секунд. При этом целевой норматив — не более 72 секунд для всех четырёх кабелей.
В компании NVIDIA обратили внимание на то, что для производства испытательных лотков GB300 требуются автоматизированные решения, способные работать в условиях «неопределённости», так как стремительное обновление этапов разработки и сравнительно малые серии выпуска делают нерациональным создание сборочных конвейеров с фиксированными настройками — роботы должны быть в достаточной мере «адаптивными», чтобы реагировать на изменения в ходе сборки, и одновременно надёжными. Отмечается, что данная технология пока не готова к широкому применению, так как существуют сложности с согласованием работы манипуляторов при подсоединении разъёмов и другие.
Foxconn выступает одним из главных производственных союзников NVIDIA. В минувшем году компания заявила, что совместно с NVIDIA занималась созданием интеллектуального предприятия на территории Хьюстона (Houston) в Техасе, задействуя гуманоидных роботов под управлением ИИ-технологий NVIDIA для производства ИИ-серверов для самой NVIDIA. Foxconn намерена масштабировать использование таких роботов на других производственных площадках в Техасе, Висконсине и Калифорнии.
Компания Foxconn контролирует свыше 40 % глобального рынка серверов для задач искусственного интеллекта. Вместе с тем она с оптимизмом оценивает перспективы данного сегмента. В ходе августовской конференции для инвесторов представители Foxconn заявили, что объёмы поставок её стоечных ИИ-систем вырастут более чем вдвое по сравнению с прошлым годом.
Связанные материалы:
- Bull и Foxconn наращивают производственные мощности ЕС в области ИИ-инфраструктуры
- Пресечь утечки: NVIDIA усиливает контроль над поставками СЖО для Vera Rubin
- NVIDIA ужесточит регулирование выпуска ИИ-платформ, отодвинув Foxconn и других партнёров
- Запущен кратчайший интернет-маршрут Европа — Азия: «Ростелеком» ввёл в строй трансъевразийскую ВОЛС TEA NEXT
- Innodisk представила индустриальные модули DDR5-8000 RDIMM
Источники:
- Taipei Times
- NVIDIA Developer