Компания Dell Technologies сообщила о расширении возможностей платформы Dell AI Data Platform — в неё добавлены новые функции, которые помогают повысить достоверность ответов ИИ-систем, сократить расходы на реализацию ИИ-инициатив и ускорить выпуск продукции за счёт предоставления приложениям и агентам актуального достоверного контекста из внутренних корпоративных данных.
В частности, Dell внедрила Unified Semantic Layer — единый семантический слой, который даёт ИИ-агентам понимание бизнес-смысла корпоративных данных, а также Enterprise Knowledge Graph — граф корпоративных знаний, объединяющий взаимосвязанные сущности в масштабах всей организации.
Единый семантический слой охватывает как структурированную, так и неструктурированную информацию, приводя её в соответствие с бизнес-логикой посредством правил, определений и доступного для поиска глоссария — благодаря этому каждый термин трактуется одинаково в любом контексте. Дополнительно Dell задействует открытую библиотеку NVIDIA Auto-Ontology, формирующую графы знаний на основе корпоративных данных для расширения семантического слоя. Совместная работа этих компонентов позволяет Enterprise Knowledge Graph непрерывно отслеживать происхождение данных, метаданные и историю запросов — как в структурированных таблицах, так и в неструктурированных документах.
Для функционирования агентов знаний (Knowledge Agents) применяется данный контекст. Пользователи задают параметры: какие советы они принимают, к каким сведениям имеют доступ, какого уровня качества обязаны добиться и какой объём вычислительных ресурсов им позволено израсходовать.
Источник изображения: Dell
Компания Dell внедрила дополнительную функцию в Data Processing Engine, созданную для ускорения подготовки корпоративных данных к задачам искусственного интеллекта. Данный движок будет функционировать на графических процессорах с применением библиотеки NVIDIA cuDF. Отмечается, что Dell Data Processing Engine, работающий на основе cuDF и GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, выполняет обработку данных в среднем практически вчетверо быстрее по сравнению с использованием только CPU при разнообразных рабочих нагрузках, а при пакетной обработке — до двадцати раз быстрее.
Архитектурные доработки ориентированы на улучшенное извлечение данных, включая прямое подключение «сырых» файлов, баз данных и разнообразных хранилищ напрямую к конвейерам ИИ-агентов. NVIDIA cuDF ускоряет обработку, Apache Spark с GPU-ускорением подготавливает структурированные и неструктурированные данные, а Apache Arrow обеспечивает эффективную передачу данных из хранилища на обработку с полной безопасностью на всех этапах. Платформа задействует NVIDIA Nemotron Retriever для анализа, обучения и повторного ранжирования документов, тогда как NVIDIA cuVS предоставляет ускоренную векторную индексацию и процедуры поиска.
Кластеры Dell PowerScale получили возможность обслуживать до 500 изолированных клиентов, применяя mTLS over NFS для шифрования и проверки подлинности файлового трафика, а также более гранулярное управление доступом на основе ролей для администрирования каждого клиента. Новый открытый инструмент Dell Storage Performance Tool даёт заказчикам возможность анализировать ИИ-инфраструктуру, сопоставлять предложения разных вендоров и следить за состоянием GPU, проверяя производительность своих S3-хранилищ на этапах обучения, инференса и создания контрольных точек.
Сегодня уже доступны Dell Storage Performance Tool и услуги по развёртыванию платформы Dell AI Data Platform. В ноябре 2026 года ожидается выход решений для многопользовательской работы с кластерами PowerScale и mTLS over NFS. Улучшения Dell Data Processing Engine на базе NVIDIA Acceleration Stack появятся в декабре 2026 года, а вслед за ними в первой половине 2027 года последует интеграция с ускорением через Apache Arrow. Выпуск Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph и контекстных платформ Knowledge Agent запланирован на первое полугодие 2027 года.
Связанные материалы:
- 196 Пбайт на одну стойку: система хранения Dell ObjectScale стала первой в мире с поддержкой SSD объёмом 245 Тбайт
- Dell'Oro Group: реализация PON-оборудования для дата-центров в 2026 году увеличится почти в десять раз
- Dell обошла по рыночной доле внешних СХД всех ближайших конкурентов суммарно
- Представлен вычислительный модуль Walnut Pi CM2 — замена Raspberry Pi CM5 на базе платформы Allwinner
- AMD обнародовала стоимость всех процессоров EPYC Venice 9006: свыше 30 моделей с ценой от $700 до $14 904
Источник:
- Dell