ИИ на орбите Луны: платформа NVIDIA Jetson будет обрабатывать данные прямо в космосе
В конце 2026 года американская частная компания Firefly Aerospace, работающая в сфере аэрокосмических технологий, планирует запустить лунные модули в рамках миссии Blue Ghost Mission 2. Орбитальный аппарат, разрабатываемый по данной программе, будет задействовать вычислительную систему NVIDIA Jetson для анализа снимков Луны с применением технологий искусственного интеллекта.
В марте 2025 года аппарат Blue Ghost Mission 1 от Firefly Aerospace успешно прилунился: он передал на Землю около 120 Гбайт необработанной информации, в том числе фото- и видеоматериалы, снятые бортовыми камерами. Эти данные в настоящее время продолжают обрабатывать и анализировать в научных лабораториях.
В миссии Blue Ghost Mission 2 обработка информации будет проводиться прямо на лунной орбите, что устранит необходимость в длительной передаче данных на Землю. Алгоритмы ИИ, работающие на платформе Jetson, позволят выделять только ключевую информацию: это существенно уменьшит задержки. В итоге возрастёт эффективность системы Firefly Ocula — первого коммерческого сервиса по созданию сверхдетализированных снимков и карт лунной поверхности.
Источник изображений: Firefly Aerospace
Проект Blue Ghost Mission 2 предусматривает отправку посадочного модуля с комплектом научного оборудования, который должен сесть на обратной стороне Луны. Дополнительным компонентом программы станет орбитальный блок Elytra, оснащённый вычислительным модулем NVIDIA Jetson. Датчики системы Ocula будут фиксировать изображения Луны в ультрафиолетовом и видимом спектрах. Затем эти данные направятся на обработку в бортовой вычислительный узел на базе Jetson, работающий с алгоритмами ИИ. После выделения необходимые сведения будут отправлены на Землю.
Устройство Elytra спроектировано для работы на протяжении пяти лет. Вся установленная на нем электроника будет обеспечиваться энергией за счет солнечных батарей. Подчеркивается, что сервис Ocula, построенный на базе Elytra, поможет справляться с рядом ключевых задач, включая определение наиболее подходящих мест для посадки будущих лунных экспедиций с участием человека и роботов, а также анализ минерального состава горных пород и другие цели.
Источник: