Cornelis и NextSilicon объединяют усилия: эталонные архитектуры для ИИ и HPC с интерконнектом 400G
Cornelis и NextSilicon анонсировали партнёрство, направленное на создание эталонных архитектур для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). В рамках инициативы компании начали проверку совместимости 400-гигабитного интерконнекта Cornelis CN5000 с вычислительной платформой NextSilicon Maverick-2.
На начальном этапе тестируется совместная работа интерконнекта и вычислительных мощностей в разных конфигурациях, причём партнёры стартовали с уже проверенных вариантов. В планах компаний — расширить тестирование на интерконнект CN6000, поддерживающий скорость 800 Гбит/с, выход которого намечен на второе полугодие 2026 года.
Обе компании стремятся решить ключевую проблему в своих областях. Стандартный Ethernet не оптимизирован для обработки коротких, чувствительных к задержкам сообщений, которые массово генерируются при выполнении задач ИИ-инференса и HPC-симуляций. Это приводит к перегрузкам, и дорогостоящие вычислительные ресурсы простаивают в ожидании данных. CN5000 спроектирован для устранения таких простоев.
Источник изображений: Cornelis Networks
Вычислительные ресурсы простаивают при обработке нерегулярных, зависящих от данных рабочих нагрузок, которые преобладают в ИИ и HPC. Израильская компания NextSilicon разработала ускоритель Maverick-2 на базе своей интеллектуальной вычислительной архитектуры (ICA) — программно-определяемой архитектуры с управлением потоками данных (dataflow), где вычисления инициируются не последовательными инструкциями, а поступлением данных. Платформа динамически перенастраивается под каждую рабочую нагрузку во время выполнения без необходимости изменения существующего кода.
Объединение подходов Cornelis и NextSilicon позволяет решить обе проблемы: обеспечить эффективную передачу данных и поддерживать непрерывную работу вычислительных ресурсов. Совместные эталонные архитектуры предоставят OEM-партнёрам готовую схему для создания систем, которые можно будет построить и вывести на рынок.
«Провайдеры неоднократно отмечают, что их наиболее дорогостоящие системы простаивают в ожидании подключения к сети, — заявляет Лиза Спелман (Lisa Spelman), исполнительный директор Cornelis. — Мы разработали CN5000, чтобы устранить это простое. NextSilicon решает схожую задачу в области вычислений, поэтому данное партнерство выглядит вполне логичным. Объединив усилия, мы можем продемонстрировать партнерам и заказчикам преимущества бесперебойной сети и вычислительной архитектуры, ориентированной на конкретные задачи, в рамках единого решения».
Помимо HPC, сотрудничество также затронет переход в ИИ-инференсе к моделям смешанных экспертов (MoE) и агентному ИИ. В продуктивных средах инференс для таких нагрузок уже не выполняется как единая модель на одном ускорителе. Он разбивается на этапы, и данные перемещаются между ними через сеть. Дезагрегированный инференс превращает сетевую инфраструктуру в часть вычислительного процесса. Такой подход подходит для сети, обрабатывающей небольшие, импульсные и чувствительные к задержкам сообщения без перегрузок, а также для вычислительных ресурсов, адаптирующихся под каждый этап конвейера.
Источник: