Университет Любляны в Словении (University of Ljubljana), как сообщается в DataCenter Dynamics, ввел в эксплуатацию высокопроизводительную систему FRIDA, предназначенную для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Данное решение не является классическим суперкомпьютером, а представляет собой модульный центр обработки данных в контейнерном исполнении, расположенный на крыше здания Факультета компьютерных и информационных наук (FRI) в Любляне.
Известно, что в конфигурацию FRIDA входят 104 ускорителя на базе GPU. В частности, используются изделия NVIDIA Blackwell B200 и B300. Совокупный объем памяти GPU достигает 16,8 Тбайт. Комплекс оснащен гибридной системой охлаждения, сочетающей воздушный и жидкостный методы. Все вычислительные узлы объединены интерконнектом с высокой пропускной способностью.
Отмечается, что производительность FRIDA при вычислениях с низкой точностью составляет 708 Пфлопс. Пиковая скорость при операциях с разреженными матрицами низкой точности заявлена на уровне 1,42 Эфлопс.
FRIDA дополнит словенскую HPC-систему Vega, запущенную в 2021 году в рамках проекта Европейского совместного предприятия по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU). Эта машина, построенная на процессорах AMD и ускорителях NVIDIA, демонстрирует производительность FP64 на уровне 6,9 Пфлопс.
Источник изображения: linkedin.com
Vega задумывалась как универсальная платформа для сложных вычислений: она может использоваться для решения задач в различных областях, включая биоинженерию и разработку новых лекарств, изучение климата и прогнозирование погоды, персонализированную медицину, создание новых материалов и так далее. В свою очередь, система FRIDA в первую очередь нацелена на нагрузки, связанные с ИИ.
Источник: