Компания AMD сообщила о приобретении стартапа Mext, который занимается оптимизацией использования доступной памяти в системах искусственного интеллекта для сокращения затрат, ускорения внедрения и расширения возможностей. Ожидается, что это поможет решить трудности клиентов AMD, которые в настоящее время испытывают нехватку памяти для ИИ-центров обработки данных, сообщает Silicon Angle.
Mext разработала технологию многоуровневого управления памятью, которая интеллектуально перемещает редко используемые данные из дорогой DRAM в NAND. В основе этой технологии лежит прогнозирование обращений к памяти: она постоянно анализирует шаблоны доступа к данным и применяет алгоритмы ИИ, чтобы предугадать, какие данные из флеш-памяти могут потребоваться в ближайшее время. Эти данные заранее загружаются в DRAM, что позволяет приложениям обращаться к ним без лишних задержек и потери производительности.
Сделка направлена на решение нарастающей проблемы операторов крупных ЦОД. С ростом и усложнением ИИ-моделей, высокопроизводительных вычислений (HPC), виртуализации и задач анализа данных стремительно увеличивается потребность в дефицитной памяти всех типов. Нехватка приводит к повышению цен и трудностям с приобретением. В результате дефицит серьёзно мешает оптимизировать производительность дата-центров, причём модули DRAM часто используются крайне неэффективно.
Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com
В AMD надеются, что технология Mext поможет решить эту проблему, повысив эффективность ЦОД. По сути, решение стартапа увеличивает эффективный объём доступной памяти, что повышает производительность существующего оборудования и снижает необходимость в покупке дополнительных модулей DRAM. В AMD ожидают, что технология позволит снизить общую стоимость владения ИИ-инфраструктурой для облачных провайдеров и корпоративных клиентов. При этом выгоду получат не только ИИ-ЦОД, но и обычные вычислительные площадки.
AMD планирует внедрить технологии Mext в свой набор решений для центров обработки данных. Также компания приобрела группу квалифицированных специалистов стартапа, которые отлично разбираются в архитектурах памяти, программном обеспечении для инфраструктуры и крупномасштабных вычислительных системах. Аналитики считают, что эта сделка вряд ли существенно повлияет на доходы AMD в ближайшее время, однако новость всё же была тепло встречена на Уолл-стрит. Кратковременный рост стоимости акций поднял рыночную капитализацию компании до $900 млрд.
Следует упомянуть, что свои методы интеллектуального перемещения данных между DRAM и NAND также предлагают ADATA (TRUSTA AI Scaler) и Phison (aiDAPTIV+), но они работают исключительно с их собственными накопителями. Broadcom встроила аналогичный механизм в платформу VCF. При этом сама NAND-память также испытывает дефицит, поэтому вопрос оптимизации использования SSD остаётся крайне актуальным.
Источник: