Стартап Majestic Labs, который создаёт серверные решения следующего поколения для самых требовательных задач искусственного интеллекта, сообщил о завершении скрытого этапа развития и привлечении инвестиций в рамках раунда Series A. На сегодняшний день общий объём финансирования проекта достиг 100 миллионов долларов. Основателями компании стали бывшие руководители Google и Meta✴. Разрабатываемые ими высокоплотные серверные платформы предназначены для решения сложнейших задач ИИ, для выполнения которых сейчас обычно задействуются многостоечные комплексы с вычислительными модулями и сетевыми коммутаторами.
Согласно исследованиям Стэнфордского университета, масштабы кластеров для обучения ИИ-алгоритмов увеличиваются вдвое каждые пять месяцев, объёмы обрабатываемых данных — каждые восемь месяцев, а энергозатраты растут ежегодно. Как отмечают в Majestic Labs, ключевым ограничением становится память ИИ-систем: наблюдается растущий разрыв между её ёмкостью и скоростью работы по сравнению с вычислительной мощностью процессоров. Из-за этого многим компаниям приходится приобретать избыточные дорогостоящие ИИ-ускорители исключительно ради доступа к дополнительной памяти.
Источник изображения: unsplash.com / Immo Wegmann
В Majestic Labs предлагают преодолеть это ограничение за счёт принципиально нового подхода к архитектуре ИИ-серверов, пересматривающего соотношение памяти и вычислительных ресурсов. По заявлениям стартапа, один такой сервер сможет обеспечить объём памяти, сопоставимый с 10 и более современными серверными стойками. Новая архитектура также позволит существенно сократить расходы на охлаждение, сетевое оснащение и другие компоненты, характерные для традиционных инфраструктурных решений.
«Наши серверы сохранят всю производительность современных GPU и TPU, но при этом получат в тысячу раз больше памяти», — пояснил сооснователь и генеральный директор компании Офер Шахам.
Концепция Majestic Labs построена на раздельном использовании памяти и вычислительных мощностей. Серверы будут оснащаться специализированными ускорителями для искусственного интеллекта и модулями «сверхбыстрой энергоэффективной памяти с высокой скоростью передачи данных» (конкретный тип не раскрывается). Каждый сервер сможет поддерживать до 128 ТБ оперативной памяти, что открывает возможности для работы с масштабными LLM-моделями, требующими обширных контекстных окон. При этом достигается существенное сокращение энергозатрат в сравнении с классическими системами аналогичного уровня, состоящими из множества серверных стоек.
Финансирование серии A на $71 млн курирует Bow Wave Capital. Предыдущий посевной раунд возглавляла инвестиционная фирма Lux Capital. Также поддержку проекту оказывают SBI, Upfront, Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, Aidenlair Global и TAL Ventures.
Majestic Labs намерена поставлять своё оборудование гиперскейлерам, владельцам крупных дата-центров, финансовым организациям и фармацевтическим корпорациям. Стартап прогнозирует выпуск первых коммерческих серверов к 2027 году. Привлечённые инвестиции также направят на расширение инженерного состава и усовершенствование программного обеспечения, необходимого для функционирования инновационных систем.
Источник:
