По мнению специалистов, в этом году энергопотребление центров обработки данных может увеличиться на 26 % в годовом исчислении благодаря развитию искусственного интеллекта. Более того, к 2030 году энергосистемы могут не выдержать растущей нагрузки, отмечает The Register.
Согласно данным Gartner, глобальное потребление энергии в сфере ЦОД уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Это связано с тем, что средний уровень энергопотребления серверов возрастет с 104 Вт в 2025 году до 132 Вт в 2026-м. Фактически Gartner скорректировала свои прежние расчеты: два года назад аналитики предполагали, что лишь к 2027 году ИИ-ЦОД будут расходовать 500 ТВт·ч.
Основным фактором роста вычислительных мощностей для ИИ является страх упустить выгоду — даже рационально управляемые компании активно вкладывают средства в собственные ИИ-проекты, хотя отдача от таких инвестиций пока наблюдается крайне редко.
По сути, именно ИИ-серверы становятся причиной увеличения энергопотребления ЦОД. Гиперскейлеры и прочие компании направляют значительную часть бюджетов, выделенных на серверы, на высокопроизводительные ИИ-системы.
Теперь Gartner прогнозирует, что ИИ-серверы будут обеспечивать 31 % всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их суммарное энергопотребление даже превысит показатели всех обычных серверов. Это согласуется с предыдущими прогнозами, согласно которым ИИ должен был обогнать по энергопотреблению все остальные серверные системы, включая те, что работают с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.
Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com
При этом расширение отрасли может привести к негативным последствиям для всех секторов, активно потребляющих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление ЦОД превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых дата-центров может столкнуться с ограничениями из-за недостаточной пропускной способности электросетей.
Ранее специалисты уже отмечали, что запросы центров обработки данных могут превзойти пропускную способность энергосистем. Согласно прогнозам Goldman Sachs, к концу текущего десятилетия суммарное потребление электроэнергии такими объектами должно было увеличиться более чем вдвое. Однако, если данные Gartner верны, то уже сегодня спрос превышает уровень, который Goldman Sachs предсказывал на 2027 год.
Schneider Electric в начале прошлого года также представила четыре сценария будущего энергопотребления ИИ-центров обработки данных. Тем не менее, оценки Gartner на 2030 год превосходят даже самые оптимистичные прогнозы Schneider.
Операторы энергосетей и строители ЦОД, особенно в США, пока не находят простых решений для сложившейся ситуации. В Gartner полагают, что для ослабления надвигающегося энергетического кризиса руководителям вовлеченных компаний следует активнее сосредоточиться на повышении энергоэффективности и обеспечении доступа к электрическим сетям. Кроме того, необходимо вкладывать средства в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это поможет снизить дефицит и обеспечить устойчивое развитие.
Возможный выход предложила Google. Компания начала внедрять бизнес-модель Power-First, при которой генерирующие мощности для новых ЦОД создаются одновременно с самими дата-центрами или даже раньше них. В то же время правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для инфраструктуры искусственного интеллекта.
Источник: