Яндекс меняет подход к строительству ЦОД: кампусы и жидкостное охлаждение для ускорения ИИ
Команда Yandex Infrastructure сообщила о пересмотре своей стратегии возведения дата-центров и методов охлаждения оборудования. Планируется, что строительство «кампусов» из нескольких ЦОД в непосредственной близости друг от друга, а также применение систем жидкостного охлаждения (СЖО) ускорят развёртывание ИИ-сервисов компании.
Идея «кампусов» не является новой и широко используется как в России, так и за её пределами. Считается, что размещение нескольких ЦОД на одной площадке с общей внешней инфраструктурой позволяет оптимальнее задействовать доступные ресурсы, снизить издержки и нарастить мощность втрое — до 180 МВт (по сравнению с нынешними чуть более 60 МВт).
Согласно информации «Яндекса», это рекордный показатель для России, который даёт пользователям возможность гибко масштабировать сервисы под свои нужды с гарантированной надёжностью.
Источник изображения: "Яндекс"
Одновременно компания внедряет в своих ЦОД системы жидкостного охлаждения. Для этой цели были специально созданы дополнительные стойки-сайдкары с гибридными жидкостно-воздушными радиаторами.
Такое оборудование даёт возможность применять СЖО в ЦОД с воздушным охлаждением (фрикулингом) без проведения масштабной и трудоёмкой реконструкции дата-центров. Сочетание технологий позволяет эффективно регулировать температуру оборудования и быстрее адаптировать инфраструктуру к увеличению нагрузок, связанных с задачами самого «Яндекса» и его внешних партнёров.
Статистика IDC за 2024 год показывала, что уже тогда 22 % дата-центров использовали СЖО. С ростом вычислительных нагрузок из-за широкого внедрения ИИ применение таких систем становится крайне желательным для более эффективного отвода тепла и снижения энергопотребления.
Источник изображения: "Яндекс"
По данным «Яндекса», применение фрикулинга и отказ от доохлаждения обеспечивают показатель PUE на уровне 1,1 — один из лучших в мире для ЦОД. Внедрение СЖО позволит ещё сильнее сократить энергозатраты и повысить экологическую безопасность дата-центров.
Коллектив занимается созданием внутренней инфраструктуры «Яндекса», которая требуется для всех сервисов компании: центров обработки данных, сетевых решений, масштабных распределённых систем хранения информации, а также платформ для разработки, внедрения и инфраструктуры для машинного обучения.
Источник: