Японская компания NTT Data планирует провести серьёзную трансформацию, стремясь стать полноценным ИИ-бизнесом. Её сфера интересов охватывает суверенные облака, сервисы GPUaaS, центры обработки данных уровня гиперскейл, кибербезопасность, ИИ-платформы, сетевую инфраструктуру, услуги по управлению IT-инфраструктурой и отраслевые решения на базе искусственного интеллекта, сообщает Converge Digest.
Организация работает более чем в 70 странах и регионах, её численность персонала превышает 200 тысяч человек, а консолидированная выручка за 2025 финансовый год составила более ¥5 трлн. На долю бизнеса за пределами Японии приходится свыше 60 % доходов, что позволяет NTT Data, по данным рейтингов Gartner, занимать восьмую позицию среди IT-сервисных компаний.
2025 финансовый год стал для компании рекордным. Выручка увеличилась на 7,9 % по сравнению с предыдущим годом, достигнув ¥5,0046 трлн, а операционная прибыль выросла на 50,7 % до ¥488,2 млрд. Чистая прибыль составила ¥265,1 млрд, показав рост на 90,4 % год к году. Объём новых заказов увеличился на 21,1 % до ¥6,0105 трлн. Бизнес, связанный с ЦОД, принёс ¥1,0882 трлн новых заказов, а портфель полученных, но ещё не выполненных заказов достиг ¥3,1997 трлн. В 2026 финансовом году планируется рост выручки до ¥5,19 трлн — компания продолжит активные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, облачные сервисы и глобальное расширение.
Источник изображения: NTT Data
Ключевым элементом новой стратегии стало создание дочерней структуры AIVista в Кремниевой долине. Она призвана ускорить вывод на рынок продуктов, изначально ориентированных на ИИ, укрепить партнёрские связи в экосистеме и улучшить позиции NTT на рынке. В компании AIVista рассматривается как оркестратор более широкой стратегии Core AI Platform. Ожидается, что специализированная платформа объединит ИИ-агентов, оркестрацию рабочих процессов, управление данными, интеграцию LLM и специализированных ИИ-моделей для банковского сектора, страхования, промышленности, государственных структур и корпоративных клиентов.
Новый подход к развитию инфраструктуры строится вокруг концепции Next-Gen Infrastructure, которая предполагает интеграцию публичных и суверенных облаков, GPUaaS, центров обработки данных, сетевых решений и средств кибербезопасности в единую экосистему. В рамках своей архитектуры компания заявляет о совместимости с платформами и моделями OpenAI, Google, Anthropic, Mistral AI, tsuzumi2, а также с открытыми моделями. Особый акцент сделан на сегменте суверенных облаков, который становится всё более популярным из-за требований государств и корпоративных клиентов к локализации данных и усилению контроля над локальными IT-системами.
Источник изображения: NTT Data
Центральную роль в долгосрочных планах компании играют дата-центры. В настоящее время NTT Data управляет примерно 1,63 ГВт мощностей ЦОД по всему миру, включая 675 МВт в Северной и Южной Америке, 430 МВт в регионе EMEA, 425 МВт в Индии и 100 МВт в Азиатско-Тихоокеанском регионе. К 2030 финансовому году планируется увеличить общую мощность ЦОД до более чем 3 ГВт. Основной упор будет сделан на облачную инфраструктуру и ИИ-инференс, то есть на строительство крупных кампусов, ориентированных в первую очередь на гиперскейлеров. Предполагается развитие площадок на рынках уровня Tier 1 и Tier 2, а также привлечение внешнего капитала по схеме cash recycling в дополнение к традиционной модели REIT.
Согласно результатам 2025 финансового года, инвестиции в ЦОД составили ¥377,9 млрд ($2,5 млрд). В 2026 финансовом году их планируется увеличить до ¥505 млрд ($3,3 млрд). NTT Data всё активнее позиционирует свой бизнес как платформу для ИИ-инфраструктуры, а не просто как оператора колокейшн-услуг. Среди стратегических приоритетов — вложения в ИИ-инновации, сделки M&A, расширение бизнеса ЦОД, рост консалтингового направления, усиление компетенций сотрудников в области внедрения ИИ и отраслевой специализации.
В презентации стратегии на 2026 финансовый год компания отмечает рост спроса не только на обучение моделей, но и на инфраструктуру для инференса, а также переход к более крупным ЦОД. Это соответствует более широкому отраслевому тренду — гиперскейлеры и корпоративные пользователи активно расширяют проекты, ориентированные на инференс, для поддержки корпоративных ИИ-ассистентов, агентных ИИ-систем, инфраструктуры для поиска внешних данных и суверенных ИИ-нагрузок.
Источник: