Broadcom обещает радикальное снижение затрат на ИИ: что нового в VMware Cloud Foundation 9.1
Корпорация Broadcom представила VMware Cloud Foundation 9.1, позиционируя это решение как базу для частного облака, адаптированную под задачи искусственного интеллекта и Kubernetes, со встроенными механизмами защиты и совместимостью с гетерогенными вычислительными системами на процессорах AMD, Intel и ускорителях NVIDIA.
В Broadcom подчеркнули, что VCF 9.1 предоставит компаниям при развёртывании производственных нагрузок, включая инференс и агентный ИИ, целый ряд преимуществ. В частности, платформа позволяет сократить расходы на серверное оборудование до 40 % за счёт интеллектуального многоуровневого распределения памяти. Эффективность хранения данных также возрастает благодаря улучшенным алгоритмам сжатия и дедупликации в конвейерах обработки ИИ, что уменьшает совокупную стоимость владения до 39 %.
Использование данной платформы даёт возможность снизить эксплуатационные затраты на Kubernetes до 46 % при одновременном увеличении масштабируемости и скорости развёртывания. К преимуществам решения также относятся четырёхкратное ускорение обновления кластеров и двукратное увеличение производительности серверного парка, что позволяет организациям оперативно наращивать ИИ-инфраструктуру в распределённых средах.
В VCF 9.1 особое внимание уделено поддержке открытой экосистемы. Реализована совместимость с несколькими GPU от AMD и NVIDIA, поддержка процессоров AMD и Intel, а также интеграция со стандартными сетевыми технологиями, такими как EVPN и VXLAN, и с универсальной облачной сетью Arista Universal Cloud Network. Такой подход даёт предприятиям возможность комбинировать оборудование в зависимости от требований конкретных нагрузок и доступности компонентов, что в условиях дефицита является критически важным фактором, отметил ресурс Storagereview.
Источник изображений: VMware
В версии VCF 9.1 значительный упор сделан на автоматизацию, что позволяет вдвое расширить возможности управления — до 5 тысяч хостов — и ускорить обновление кластеров в распределённых и изолированных средах в четыре раза. Кроме того, улучшена поддержка многопользовательского режима, дающая возможность изолировать ИИ-нагрузки между разными командами или клиентами на общей инфраструктуре со строгими мерами безопасности, максимально эффективно используя дорогостоящие ресурсы GPU и CPU и одновременно соблюдая суверенитет данных для конфиденциальных моделей. Это особенно важно для провайдеров услуг и крупных организаций, объединяющих свою ИИ-инфраструктуру.
Платформа избавляет от необходимости во внешних устройствах для конечных точек ИИ-инференса и агентских приложений благодаря встроенным виртуализированным службам балансировки нагрузки и безопасности на базе VMware Avi Load Balancer и vDefend. Это помогает сократить капитальные затраты, сохраняя при этом отказоустойчивость приложений и автоматизацию их жизненного цикла.
VCF 9.1 оснащена встроенной системой безопасности на уровне инфраструктуры для защиты ИИ-нагрузок, проприетарных моделей и данных обучения — от гипервизора до самого приложения. Используя сегментацию по принципу нулевого доверия (Zero Trust), суверенное восстановление и непрерывное обновление без дополнительных инструментов, VCF обеспечивает уровень защиты, необходимый для развёртывания ИИ в промышленной среде.
Система поддерживает восстановление после атак программ-вымогателей в локальной среде, предлагая изолированные среды восстановления и встроенные инструменты проверки, включая интеграцию с CrowdStrike Falcon Endpoint Security. Это защищает ИИ-модели и данные от несанкционированного перемещения через границы, без высоких затрат на пропускную способность в кризисных ситуациях.
Функции непрерывного соответствия автоматизируют мониторинг и устранение неисправностей в соответствии с заданными политиками, помогая организациям поддерживать готовность к аудиту без дополнительных средств. Обновление в реальном времени дополнительно снижает операционные риски, позволяя в большинстве случаев обновлять систему без простоев и поддерживая непрерывную работу ИИ-сервисов.
Система безопасности с нулевым доверием расширяет защиту распределённых IDS/IPS на Kubernetes AI-нагрузки, обеспечивая скорость проверки угроз до 9 Тбит/с для распределённого инференса и в пять раз более высокую точность идентификации приложений для частных облачных и интернет-приложений.
Как указывает Storagereview, с выходом VCF 9.1 Broadcom стремится представить VMware в качестве полноценной платформы для корпоративного ИИ. Упор на частные облака, встроенную защиту и единые операции для виртуальных машин, контейнеров и GPU отвечает потребностям многих крупных организаций, которые переносят инференс-нагрузки ближе к своим данным.
Однако современные распределённые ИИ-конвейеры строятся на архитектурах, основанных на Kubernetes, с всё более модульными инфраструктурными решениями, которые ставят во главу угла гибкость и прямой доступ к ускоренным вычислениям. В таких средах VMware редко выступает в роли управляющей плоскости, а нередко становится дополнительным слоем, а не фундаментом.
Кроме того, хотя Broadcom позиционирует VCF 9.1 как инструмент для сокращения инфраструктурных затрат за счёт повышения эффективности, у корпоративных заказчиков остаются обоснованные сомнения относительно условий лицензирования VMware и совокупной стоимости владения.
Источник: