По прогнозам Huawei, в текущем году доходы от реализации её процессоров для искусственного интеллекта увеличатся на 60 % — с $7,5 млрд в 2025 году до $12 млрд — на основе уже оформленных заказов, как передаёт издание Financial Times, ссылаясь на информированные источники. Основной объём заказов приходится на модель Ascend 950PR, серийный выпуск которой стартовал в марте. Согласно данным источников, в четвёртом квартале ожидается появление улучшенной версии ИИ-ускорителя Ascend 950DT.
Рост спроса на чипы Huawei подстёгивается мерами китайских властей, препятствующими ввозу в страну процессоров NVIDIA. Хотя Соединённые Штаты разрешили экспорт ускорителей H200 «одобренным клиентам» в Китай и другие государства, фактические поставки так и не были осуществлены. Пекин призывает китайские технологические компании отдавать предпочтение отечественным производителям и ограничивать использование чипов NVIDIA за рубежом, в то время как американские регуляторы настаивают, чтобы процессоры компании, заказанные китайскими клиентами, применялись исключительно на территории Китая.
В результате таможенное оформление H200 для поставок китайским заказчикам фактически стало невозможным. В прошлом месяце министр торговли США заявил, что чипы H200 не поставляются в Китай из-за трудностей, с которыми китайские компании сталкиваются при получении разрешения от правительства, сообщает Data Center Dynamics, хотя NVIDIA была готова начать массовое производство H200 для китайских клиентов.
Huawei выпускает большую часть своих ИИ-чипов на мощностях SMIC. В конце этого года SMIC планирует запустить два дополнительных завода, предназначенных для покрытия потребностей Huawei. Однако, как отмечает Financial Times, новейшие чипы Huawei всё ещё отстают от передовых продуктов NVIDIA как минимум на два поколения, но китайская компания последовательно улучшает производительность и энергоэффективность своих ИИ-процессоров.
Источник изображения: Huawei
В прошлом месяце компания DeepSeek анонсировала запуск ИИ-модели DeepSeek V4, которая была специально адаптирована для функционирования на процессорах Huawei, особенно на модели Huawei 950PR, обеспечивающей более высокую эффективность инференса при меньших расходах. Тем не менее, как утверждают осведомлённые источники, основная часть обучения V4 всё ещё проводилась на графических процессорах NVIDIA.
«Тот день, когда DeepSeek впервые начнёт работать на оборудовании Huawei, станет катастрофическим сценарием для нашей страны», — заявил недавно глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он отметил, что это может привести к тому, что «ИИ-модели по всему миру будут создаваться и показывать наилучшие результаты на оборудовании, произведённом не в США».
Главным вызовом для китайских конкурентов NVIDIA остаётся формирование программной экосистемы, способной соперничать с CUDA, которая по-прежнему лидирует на глобальном рынке. Система Cann от Huawei, появившаяся на десять лет позже CUDA, вызывает жалобы пользователей из-за своей сложности, что существенно повышает их издержки. Несмотря на внесённые улучшения, у неё всё ещё есть серьёзные недостатки, отмечают разработчики. Новые ускорители Huawei, по имеющимся данным, обладают улучшенной совместимостью с CUDA.
По прогнозам Morgan Stanley, объём китайского рынка ИИ-чипов к 2030 году достигнет $67 млрд, при этом 86 % этой суммы, как ожидается, будет приходиться на продукцию местного производства. Аналитики оценивают, что в текущем году выручка от продаж отечественных решений в Китае составит около $21 млрд.
Источник: