ИИ в телекоме: как операторам не прогореть на внедрении и не попасть в зависимость от вендора
Компания Orange сообщила о поиске наилучшего подхода к построению сетей радиодоступа (RAN) будущего с учётом развития технологий искусственного интеллекта. Оператор считает, что использование ИИ способно повысить эффективность мобильных сетей, пишет блог IEEE ComSoc.
Orange уже эксплуатирует аппаратные и программные решения Nokia, созданные специально для 5G, и до недавнего времени не было нужды в продукции NVIDIA в её сетях. Однако в октябре 2025 года NVIDIA сблизилась с Nokia, приобретя 3 % акций в рамках инвестиций на $1 млрд. Сейчас Nokia разрабатывает AI-RAN решения, адаптированные для работы с ИИ-ускорителями.
Интерес Orange к ИИ-ускорителям во многом вызван высокой стоимостью специализированных чипов (ASIC), традиционно используемых в RAN. Их можно заменить ускорителями «общего назначения». Разработка и производство кастомных чипов сложно оправдать из-за их высокой цены и небольшого, сокращающегося рынка. Согласно Omdia, ежегодные расходы телеком-операторов снизились с $45 млрд в 2022 году до примерно $35 млрд и больше не растут, а использование таких чипов вне телеком-отрасли невыгодно.
Источник изображения: MingJun He/unspalsh.com
Теоретически массовые продукты NVIDIA позволяют быстро и относительно недорого масштабировать RAN-сети 5G/6G и улучшить их экономические показатели. При этом кастомные ASIC, хоть и дороги, но более эффективны и энергоэкономичны для своих задач, а ИИ-ускорители, вероятно, излишне производительны и энергоёмки. В то же время NVIDIA остаётся финансово мощным игроком с высокой маржинальностью, что делает её привлекательным партнёром.
Впрочем, Orange ожидает, что Nokia и NVIDIA создадут нечто гораздо более компактное, чем ускорители для дата-центров класса Blackwell, для шасси AirScale. Параллельно Orange изучает возможность замены традиционных алгоритмов L1-уровня для внедрения ИИ-решений и повышения спектральной эффективности.
Источник изображения: MingJun He/unspalsh.com
Вопрос о замене ASIC на ИИ-ускорители или центральные процессоры поднимается далеко не в первый раз. К примеру, компании Ericsson и Samsung уже продолжительное время предлагают облачные RAN-решения, работающие на процессорах Intel. Более того, программное обеспечение для таких процессоров при необходимости сравнительно легко адаптировать для использования с чипами на архитектуре x86 от других производителей или даже на Arm. Тем не менее, пока ведущие поставщики оборудования, такие как Ericsson и Huawei, продолжают активно инвестировать в разработку собственных ASIC.
Под вопросом оказывается и положение самой Intel, так как компания переживает непростые времена, а её сетевое подразделение NEX проходит через череду преобразований. Применение ИИ-ускорителей также имеет существенные недостатки. В случае с NVIDIA операторы окажутся привязаны к экосистеме CUDA, что ограничит возможности использования программного обеспечения с другим «железом». Orange признаёт риск «зависимости» от одного поставщика, но считает, что преимущества масштабируемых архитектур «общего назначения» перевешивают эти опасения, так как позволяют снизить совокупную стоимость владения (TCO). Впрочем, Orange не отказались бы от архитектуры, которая даёт возможность сменить поставщика при необходимости.
Согласно данным IEEE ComSoc, Nokia всё же надеется, что значительная часть программного кода, написанного для ускорителей NVIDIA, в будущем будет каким-либо образом оптимизирована для работы с другими аппаратными платформами, включая CPU. Пока же почти монопольное положение NVIDIA оставляет участникам рынка не так много альтернатив. Ericsson же по-прежнему придерживается кастомных ASIC. Для топ-менеджеров телеком-отрасли выбор, который будет сделан в ближайшие пару лет, может оказаться решающим для всей индустрии, поскольку уже на подходе сети 6G, внедрение которых должно стартовать в 2030 году.
Источник: