Американские технологические гиганты планируют направить $725 млрд на развитие искусственного интеллекта в 2026 году. Основная часть этих инвестиций пойдет на оборудование для дата-центров, работающих с ИИ, сообщает Bloomberg.
Например, Meta✴ Platforms и Alphabet скорректировали свои годовые прогнозы капитальных затрат в сторону увеличения, а Microsoft впервые представила оценку соответствующих расходов до конца декабря — они достигнут $190 млрд, что сопоставимо с прогнозами Alphabet. Единственным гиперскейлером, не изменившим свои прогнозы, стала Amazon. Ее расходы останутся на отметке $200 млрд, хотя в первом квартале компания отметила значительный рост затрат, что сократило ее свободный денежный поток.
Как заявил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), компания повышает прогноз капитальных затрат на инфраструктуру в текущем году. Он отметил, что верхняя граница планового диапазона расходов была увеличена до $145 млрд. Главной причиной стали более высокие затраты на комплектующие, особенно на память. Тем не менее, по словам Цукерберга, все сигналы как в отрасли в целом, так и в самой компании внушают уверенность в правильности этих инвестиций.
Источник изображения: Bloomberg
Рост капитальных расходов подкреплен финансовыми показателями четырех гиперскейлеров — они соответствовали ожиданиям или даже превосходили их по ряду параметров. Однако результаты Amazon и Alphabet оказались более впечатляющими, чем у Meta✴. Эксперты также оценили расходы последней как более рискованные по сравнению с конкурентами, которые предлагают доступ к облачным сервисам. Если те могут сдавать в аренду избыточные облачные мощности, то у Meta✴ таких доходов нет и в ближайшее время не предвидится.
Интересно, что ещё в феврале показатели были гораздо скромнее. Как сообщает Bloomberg, капиталовложения в искусственный интеллект составят «лишь» $650 млрд. В подобной гонке таится значительный риск. Согласно отчёту Bain Global Technology Report, к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки, чтобы покрыть расходы на вычислительные ресурсы, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Однако их доходы, скорее всего, будут на $800 млрд меньше этой суммы.
Источник: