Tesla запустила в работу вычислительный кластер Cortex 2, предназначенный для тренировки ИИ и размещённый на территории кампуса Gigafactory Texas. Это очередной этап в стремлении компании нарастить собственные вычислительные ресурсы, необходимые для разработки систем автономного вождения, робототехники и других проектов в области искусственного интеллекта, сообщает Converge Digest.
В отчёте для акционеров по итогам первого квартала 2026 года компания отметила, что кластер Cortex 2 находится на этапе «раннего развёртывания». Его годовая производительность в пересчёте на ИИ-ускорители эквивалентна более чем 130 тыс. чипов NVIDIA H100. Помимо этого, существует и кластер Cortex 1, мощность которого соответствует 100 тыс. H100.
Согласно информации Tesla, Cortex 2 уже задействован для обучения моделей. Параллельно компания разрабатывает архитектуру Dojo 3 для суперкомпьютеров нового поколения, чтобы в будущем сократить расходы на обучение. Развитие ИИ-инфраструктуры Tesla напрямую связано с расширением планов по созданию роботизированных такси и роботов Optimus. В документах отчёта также говорится, что наращивание вычислительных мощностей является частью более широкой стратегии в области аккумуляторных технологий, материалов и мобильных сервисов.
Источник изображения: Tesla
Кроме того, в отчёте сообщается о запуске в апреле системы FSD (Supervised) версии 14.3, улучшении методов «обучения с подкреплением» и обработки данных в системах машинного зрения, а также о сокращении задержки инференса на 20 %. Помимо этого, Digital Optimus обозначен как следующий этап развития ИИ-платформы Tesla.
Также были обнародованы планы компании в полупроводниковой сфере. Заявлено, что Tesla расширяет производственные направления и намерена заняться выпуском полупроводников, начиная с мощностей Research Fab на территории Gigafactory в Техасе. Сообщалось, что в апреле компания окончательно завершила разработку чипа нового поколения AI5.
Кроме того, было объявлено, что сотрудничество со SpaceX нацелено на строительство «самого масштабного в истории» предприятия по производству микросхем, с полной вертикальной интеграцией, охватывающей логические чипы, память и передовые методы упаковки. Заявление о таких масштабах, безусловно, исходит от самой Tesla, однако оно косвенно показывает, насколько решительно компания сейчас объединяет ИИ-вычисления, разработку чипов и свою производственную стратегию.
Источник: