До 16 GPU в одной стойке: Selectel запускает мощный AI-сервер для тяжелых вычислений
Российский облачный провайдер Selectel представил «AI-Сервер» — мощную 8U-систему, предназначенную для задач с высокими требованиями к ресурсам: обучение моделей ИИ, инференс, рендеринг, финансовое моделирование, виртуальные рабочие столы и аналитика в реальном времени.
В основе платформы лежат материнская плата Selectel SSE-MB-201 и специализированный корпус SSECH-812. Система использует два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Предусмотрена поддержка до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Можно установить 12 накопителей с интерфейсами NVMe/SAS/SATA, а также два SSD форм-фактора M.2 с PCIe 5.0. В спецификации также указаны контроллер BMC AST2600, модуль TPM 2.0, 176 линий PCIe (PCIe 5.0 / CXL и OCP 3.0) и два сетевых порта 1GbE.
Сервер позволяет разместить до 16 ускорителей на базе GPU формата FHFL двойной ширины или до восьми ускорителей FHFL тройной ширины. В частности, совместимы карты NVIDIA H100, H200, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition и другие. Питание обеспечивается семью блоками мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.
Источник изображений: Selectel
BIOS и BMC для этого решения Selectel разрабатывает самостоятельно. По заявлению компании, это обеспечивает полный контроль над процессом, а также возможность быстро вносить изменения и дорабатывать функциональность под нужды клиентов. Отмечается, что усиленные системы питания и охлаждения рассчитаны на высокую плотность ускорителей и продолжительную работу под нагрузкой. Конструкция упрощает обслуживание и эксплуатацию сервера в дата-центре.
«Запуск нового AI-сервера — часть стратегии Selectel по созданию собственного портфеля серверных решений, включая специализированные инфраструктурные продукты для задач в сфере ИИ. Новая аппаратная платформа обеспечит стабильную, быструю и предсказуемую работу AI-моделей в реальных условиях с полным контролем над данными и производительностью», — заявили в компании.
Откуда взято: