Для развития отечественных технологий искусственного интеллекта, в том числе крупных языковых моделей (LLM) и вычислительных ресурсов, России важно сотрудничать с дружественными государствами, в первую очередь с Китаем, отметил заместитель главы технологического направления ВТБ. Он также обратил внимание на важность обеспечения защиты данных граждан России, применяемых для обучения ИИ-систем.
По словам руководителя, открытые LLM от китайских разработчиков демонстрируют несколько более высокое качество по сравнению с российскими аналогами, однако их применение связано с определёнными угрозами для технологической независимости, поскольку они созданы за рубежом. Использование отечественных решений, например, от «Яндекса» и Сбера, позволяет снизить часть этих рисков.
В то же время представитель ВТБ убеждён, что необходимо задействовать передовые технологии, чтобы не отстать от мировых тенденций: «Чтобы наши модели были конкурентоспособными, мы обучаем их на обезличенных данных. Мы полагаем, что партнёрство с Китаем — это перспективный путь, поскольку они сейчас лидируют во многих сферах». Это касается и развития суперкомпьютерных мощностей, критически важных для ИИ: «Если сравнить вычислительные ресурсы за границей и в нашей стране, очевидно, что существующие суперкомпьютеры, особенно в США, многократно превосходят российские. Это также представляет собой серьёзный вызов».
Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com
Он также сообщил, что в рамках совместной работы уже созданы крупные лаборатории с китайскими партнёрами. Кроме того, начата сборка серверов на территории России с использованием китайских графических процессоров: «Это — наш путь вперёд, поскольку без кооперации достичь успеха сложно. Мы — большая и мощная страна, но объединив усилия с другими сильными государствами, мы сможем добиться значительно большего».
Кроме того, подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта в финансовой отрасли сталкивается с трудностями из-за строгих норм сохранения банковской тайны и конфиденциальности личной информации. В связи с этим, чтобы применять наиболее мощные и востребованные большие языковые модели, избегая рисков утечки данных, ВТБ размещает их в собственной инфраструктуре (on-premise), ограничивая доступ защищённым банковским периметром. «На текущий момент к такому формату эксплуатации адаптированы отечественные большие языковые модели, такие как YandexGPT и GigaChat», — отметил представитель высшего руководства.
Источник: