Согласно данным аналитической фирмы Gartner, большинство организаций, использующих мейнфреймы, не достигнут успеха в попытках переноса унаследованных систем на новые платформы с помощью искусственного интеллекта, сообщает The Register.
«Свыше 70% инициатив по отказу от мейнфреймов, запущенных в 2026 году, не оправдают ожиданий из-за завышенных оценок потенциала инструментов на основе генеративного ИИ», — отмечается в отчёте Gartner под названием «Слишком большие, чтобы провалиться: почему проекты по отказу от мейнфреймов, вероятно, потерпят неудачу в эпоху генеративного ИИ», опубликованном на прошлой неделе.
Эксперты Gartner также полагают, что рынок услуг по миграции с мейнфреймов с применением ИИ находится на грани коллапса. «К 2030 году 75% поставщиков в этой сфере либо кардинально изменят свои бизнес-модели, либо прекратят деятельность», — предрекает компания. Такой пессимизм объясняется уникальной ролью мейнфреймов как хранилищ критически важных приложений и данных, накопленных за долгие годы. «Для большинства крупных компаний полномасштабный перенос данных физически и экономически неосуществим из-за их колоссального объёма и сложной взаимосвязанности», — поясняют в Gartner.
Источник изображения: IBM
Аналитики подчеркнули, что хотя мейнфреймы представляют собой существенный источник технологического долга, а генеративный ИИ эффективен для его выявления и описания, у этого подхода есть серьёзные недостатки. «Генеративный ИИ обладает значительными ограничениями в части автоматического переписывания и переноса устаревшего кода», — указали они. «Кроме того, не принимаются во внимание уникальные преимущества мейнфреймов, такие как гарантированная производительность и пропускная способность, которые могут быть утрачены после миграции».
В Gartner добавили, что одним из мотивов для поставщиков, продвигающих ИИ-решения для отказа от мейнфреймов, является «агрессивный спрос инвесторов, которые рассматривают внедрение ИИ как ключевой показатель долгосрочной жизнеспособности компании, вынуждая поставщиков внедрять эти технологии даже там, где в них нет реальной необходимости». Это давление усугубляет опасения клиентов, связанные с дефицитом квалифицированных кадров для обслуживания мейнфреймов и растущим технологическим долгом.
Источник изображения: IBM
Эксперты указали на «существенное расхождение между “рекламными обещаниями” в отношении генеративного ИИ и его истинным потенциалом в модернизации программного кода». «Увлекшись перспективами “кажущегося магическим решения” для переноса систем и пренебрегая платформенно-ориентированным подходом (то есть детальным анализом рабочих нагрузок и подбором наилучшей платформы для конкретных задач), мы накапливаем колоссальный технический долг и формируем серьёзные угрозы для всего бизнеса», — отмечается в отчёте Gartner.
В этой связи пользователям рекомендуется сосредоточиться на усовершенствовании существующих систем вместо их полной замены. «Стремление избавиться от мейнфреймов постепенно ослабевает, — констатируют аналитики. — Клиенты всё яснее понимают, что отказ от мейнфреймов сопряжён с неприемлемыми издержками и рисками, что заставляет их оставить давнюю мечту о создании идеального инструмента для такой миграции».
По данным Gartner, мейнфреймы остаются «ключевой платформой для ряда критически важных приложений, даже на фоне активного перехода к облачным архитектурам». Публикация Gartner была положительно встречена в IBM, чьи акции ранее резко снизились после того, как Anthropic анонсировала возможности своего инструмента Claude Code для конвертации COBOL, что спровоцировало новый виток слухов о возможной скорой замене мейнфреймов. Похожее решение на основе Google Gemini при своём представлении подобной реакции не вызвало.
Источник: