Microsoft забирает 30 тысяч чипов NVIDIA, которые OpenAI заказала для проекта Stargate в Норвегии
Корпорация Microsoft и норвежская компания Nscale укрепили своё сотрудничество. Технологический гигант будет арендовать у Nscale в норвежском дата-центре 30 тысяч ИИ-ускорителей NVIDIA Vera Rubin, которые изначально заказывались для проекта OpenAI Stargate Norway. Дополнительные вычислительные ресурсы планируется ввести в эксплуатацию к 2027 году. Это уже второй существенный отказ от развития кампусов Stargate в Европе. Ранее OpenAI приостановила строительство своего ИИ-дата-центра в Великобритании. А проект Stargate в ОАЭ, в свою очередь, сталкивается с потенциальной угрозой кибератак со стороны Ирана.
Источник изображения: Nscale
Согласно доступной информации, ускорители для Microsoft разместят в дата-центре мощностью 230 МВт в Квандале, недалеко от города Нарвик на севере Норвегии. Строительство объекта ведётся совместным предприятием норвежского промышленного конгломерата Aker и компании Nscale. Как сообщает Bloomberg, по некоторым сведениям, решение OpenAI уйти из Норвегии было связано с невозможностью достичь взаимоприемлемых договорённостей с Nscale. Тем не менее, OpenAI всё равно получит доступ к ИИ-мощностям в Норвегии через платформу Microsoft Azure — компания обязана инвестировать в облако Microsoft 250 миллиардов долларов. В США OpenAI также отказалась от расширения своего флагманского кампуса Stargate в Техасе, и эти мощности также перейдут к Microsoft.
У Microsoft уже существуют договорённости с Nscale относительно использования норвежской площадки: в сентябре 2025 года было подписано соглашение об аренде мощностей на сумму 6,2 миллиарда долларов. Стоимость новой сделки будет объявлена позднее. Помимо этого, компании уже заключили соглашения в Великобритании, Техасе и Португалии. Британские дата-центры Nscale также не останутся без работы: согласно данным Datacenter Dynamics, Google договорилась об аренде мощностей в Лондоне. Правда, речь идёт не о тех ресурсах, которые изначально предназначались для OpenAI.
Оригинал публикации: