Банк ВТБ планирует применять графические процессоры китайского производства вместо ускорителей искусственного интеллекта от NVIDIA для поддержки внутренних банковских сервисов, основанных на ИИ, сообщил заместитель председателя правления ВТБ Вадим Кулик изданию «Ведомости». По его информации, эти GPU будут задействованы в задачах компьютерного зрения, обработки и анализа текстовой информации, распознавания речи, а также для работы генеративных ИИ-моделей банка. Руководитель подчеркнул, что в процессе испытаний китайские чипы продемонстрировали стабильную и эффективную работу в рамках существующей ИТ-инфраструктуры банка. «Интеграция китайских графических процессоров осуществляется без значительных модификаций и с сохранением высокого уровня производительности. Это позволит ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта, в том числе цифровых ассистентов и ИИ-агентов», — отметил он.
Переход с ускорителей NVIDIA на китайские GPU осуществляется в рамках сотрудничества в центре компетенций ВТБ по искусственному интеллекту, расположенном в Китае. Этот центр служит платформой для прикладных совместных исследований российских и китайских экспертов, а также для оперативного тестирования устройств с ИИ без необходимости их физической доставки в Россию. Именно здесь в марте проводились испытания графических процессоров из КНР. Зампред правления добавил, что, хотя Китай обладает широким спектром технологий, существуют определённые трудности с их поиском, тестированием и масштабными поставками в Россию. «Центр создан для содействия российским и китайским компаниям во внедрении передовых технологических решений. В настоящее время мы активно занимаемся поиском партнёров, заинтересованных в использовании ИИ-технологий», — пояснил он.
Источник изображения: John Lucas / Unsplash
Согласно данным исследования ИТ-холдинга Т1, общий объём российского рынка графических процессоров в 2025 году увеличился на 21%, достигнув примерно 63 млрд рублей. Доля NVIDIA на глобальном рынке, по оценкам исследования, составляет около 80%. Как отмечается, с учётом дополнительных расходов на серверные платформы, сетевое оборудование, программное обеспечение и техническое обслуживание, капитальные затраты на замену чипов NVIDIA могут составить приблизительно 2–5 млрд рублей. Ранее «Ведомости» информировали, что китайские серверные решения тестируют «Сбер» и Т-банк, а Альфа-банк также изучает возможность их применения. Среди китайских поставщиков ИИ-ускорителей выделяются такие компании, как Huawei, Alibaba, MetaX, Moore Threads, Cambricon, Iluvatar, Biren, Sophgo и другие.
По мнению источника «Ведомостей» в банке, входящем в первую двадцатку российских финансовых организаций, полноценной замены чипам NVIDIA для банковского сектора в действительности не существует — ни в настоящий момент, ни в ближайшей перспективе. Даже наиболее продвинутые китайские графические процессоры в настоящее время отстают от продуктов американской корпорации не только в аппаратной части, но и в степени развитости программной экосистемы, под которую уже создано значительное число банковских приложений. Переход на другие GPU потребует существенных инвестиций в доработку и адаптацию программного обеспечения, а выполненные тесты демонстрируют, что подобные варианты всё ещё существенно уступают в скорости обработки запросов и в обучении традиционных ML-моделей, подчеркнул собеседник издания.
Источник: