Компания d-Matrix, специализирующаяся на создании ускорителей для искусственного интеллекта и других решений для высокопроизводительных вычислений, сообщила о договорённости по покупке активов и технологий, связанных с центрами обработки данных, у фирмы GigaIO. Финансовые детали соглашения не разглашаются.
Портфолио d-Matrix включает ускорители Corsair, основанные на технологии вычислений в памяти DIMC, а также карты ввода-вывода JetStream, которые служат для распределения задач ИИ-выводов между серверами внутри ЦОД. Помимо этого, стартап разработал стоечную систему SquadRack для пакетного вывода с минимальной задержкой.
Со своей стороны, GigaIO предлагает решение SuperNODE — своего рода суперкомпьютер в одной стойке, предназначенный для генеративного ИИ и задач HPC. Компания создала архитектуру FabreX на основе PCI Express, позволяющую объединять разнородные компоненты, такие как графические процессоры, программируемые логические матрицы и пулы памяти. Ещё одной разработкой GigaIO является портативная система Gryf, «суперкомпьютер в чемодане», которая, по утверждению разработчика, обеспечивает на периферии производительность, сопоставимую с дата-центровой.
Источник изображения: GigaIO
Партнёрство между d-Matrix и GigaIO началось весной 2025 года. Тогда компании объединили технологии для создания, как они заявили, «самого масштабируемого в мире» решения для ИИ-вывода, интегрировав ускорители Corsair в платформу SuperNODE. В рамках новой сделки d-Matrix получает ключевые технологии GigaIO для ЦОД, включая SuperNODE и архитектуру FabreX. Согласно условиям, ведущие инженеры GigaIO, отвечавшие за разработку стоечных систем, перейдут в d-Matrix, что, как ожидается, ускорит внедрение комплексных решений для высокопроизводительного вывода в дата-центрах.
При этом GigaIO сконцентрирует усилия на продвижении вычислительных мощностей дата-центрового уровня непосредственно на периферийные объекты. В частности, планируется дальнейшее развитие платформы Gryf. По мнению представителей GigaIO, рынок периферийных вычислений обладает значительным потенциалом. Благодаря решениям на базе Gryf заказчики смогут обрабатывать важные данные вблизи от места их возникновения, избегая проблем с задержками. Систему Gryf можно развернуть практически в любом месте.
Оригинальная публикация: