Сфера искусственного интеллекта активно развивается, но в России возможности для развёртывания масштабных ИИ-решений по-прежнему сдерживаются недостаточной инфраструктурой. Как показал анализ, проведённый ИТ-холдингом Т1, лишь 9% российских предприятий имеют полный доступ к требуемым вычислительным мощностям, а 40% — обеспечены ими частично.
По оценкам Т1, размер российского рынка аппаратных ускорителей для ИИ в 2025 году достиг примерно 63 млрд рублей. Основной спрос (80%) исходит от крупнейших корпоративных заказчиков, экосистемных проектов и государственных структур. В пересчёте на эквивалент видеокарт NVIDIA A100, в коммерческих дата-центрах задействовано свыше 10 тысяч графических процессоров, а ещё около 8 тысяч используются в собственной инфраструктуре компаний.
Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com
Специалисты Т1 прогнозируют, что к 2030 году этот рынок может увеличиться до 257,6 млрд рублей за счёт старта новых инициатив, модернизации существующих мощностей и роста промышленного применения ИИ-моделей. При этом текущие тенденции указывают, что потребление GPU-ускорителей, по всей видимости, будет расти быстрее, чем возможности их производства и логистики в среднесрочном периоде, что приведёт к стабильному дефициту аппаратного обеспечения для ИИ.
«С момента официального ухода NVIDIA российские компании вынуждены искать замену, одновременно сталкиваясь с повышением цен, удлинением сроков поставок и ухудшением технической поддержки. Замена оборудования осложняется и программной составляющей — адаптация ИИ-моделей под уникальную и часто изолированную архитектуру новых поставщиков фактически означает перепроектирование их кода. Для крупного бизнеса это создаёт почти непреодолимый барьер. В такой ситуации растёт популярность сервисных моделей, не зависящих от конкретного производителя, которые позволяют наращивать мощности без крупных первоначальных инвестиций, а также минимизировать санкционные и операционные риски при комбинировании американских и китайских GPU. Таким образом, развитие отечественного рынка альтернативных ИИ-ускорителей становится решающим условием для перехода от вынужденного импортозамещения к стратегическому технологическому выбору, где во главу угла ставятся экономическая эффективность, возможность масштабирования и полный контроль над критически важной инфраструктурой», — комментируют в Т1 сложившуюся рыночную конъюнктуру.
Оригинал материала: