Корпорация Alibaba Group Holding обнародовала финансовые показатели за третий квартал 2026 финансового года, завершившийся 31 декабря 2025 года. В ходе обсуждения итогов периода, глава компании У Юнмин (Эдди У) сообщил, что к февралю 2026 года общее количество отгруженных собственных процессоров достигло 470 тысяч единиц, а годовой доход от их реализации составил свыше 10 миллиардов юаней.
У Юнмин также отметил 36-процентный рост выручки облачного направления Alibaba Cloud, что связано со стремительным увеличением спроса на сервисы искусственного интеллекта и активизацией усилий по коммерциализации соответствующих инвестиций. По его словам, доход от продуктов на базе ИИ уже десятый квартал подряд демонстрирует трёхзначный годовой рост. Потребление токенов на публичной платформе Bailian MaaS (модель как услуга) за последний квартал возросло в шесть раз.
Как сообщает издание The Register, руководитель Alibaba не привёл детализацию поставок по конкретным моделям чипов. Их разработкой и выпуском занимается внутреннее подразделение компании — T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor). В публикации указано, что T-Head создала ряд процессоров, включая как минимум три, предназначенных для задач искусственного интеллекта: XuanTie C908, TH1520 для периферийных вычислений и Pingtouge Zhenwu 810E. Последний был представлен в январе и, по оценкам, способен конкурировать с урезанной версией ускорителя NVIDIA H20, основанной на архитектуре Hopper 2023 года.
Источник изображения: Alibaba
Если рассматривать исключительно модель 810E, то отгрузка 470 тысяч чипов с января выглядит весьма внушительно, поскольку это позволяет Alibaba выйти на производственные темпы, сопоставимые с NVIDIA, подчёркивает The Register. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг в прошлом году заявлял, что его компания поставила 6 миллионов ускорителей на архитектуре Blackwell за год.
Как сообщает EE Times China, информация с официального ресурса Pingtouge указывает, что GPU «Чжэньу 810E» создан полностью собственными силами — как на уровне программного обеспечения, так и аппаратной части. Его производительность сопоставима с NVIDIA H20 и превышает показатели A800, а также других распространённых на внутреннем рынке графических процессоров. Данное решение уже внедрено в ряде кластеров на платформе Alibaba Cloud, обслуживающих таких заказчиков, как Государственная электросетевая корпорация, Китайская академия наук, XPeng Motors, Sina Weibo и другие.
Chinastarmarket.cn со ссылкой на генерального директора Alibaba отмечает, что в 2026–2027 годах планируется увеличить объёмы производства высококачественных процессоров для искусственного интеллекта. По словам главы компании, продукция T-Head пользуется значительным спросом у сторонних коммерческих клиентов, на долю которых приходится свыше 60% отгрузок чипов. Более 400 корпоративных заказчиков из разных отраслей, включая интернет-сектор, финансовые услуги, автономное вождение и умное производство, применяют ИИ-чипы компании для обработки соответствующих рабочих нагрузок.
Источник изображения: T-Head
У Юнмин акцентировал внимание: «В течение следующих 3–5 лет в мире будет наблюдаться острый дефицит вычислительных мощностей для ИИ. Будучи единственной компанией на китайском рынке облачных технологий, способной самостоятельно разрабатывать чипы, T-Head играет критически важную роль для Alibaba Group». Стоит отметить, что Huawei уже давно создаёт собственные ускорители Ascend и располагает облачным направлением Huawei Cloud.
В то же время У Юнмин признал, что на текущем этапе чипы компании ещё не готовы соперничать с ускорителями NVIDIA и AMD. «Учитывая, что по производительности в различных аспектах наши разработки всё ещё уступают зарубежным аналогам, мы нацелены на более тесную интеграцию с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения экономической эффективности, — заявил генеральный директор. — Это одно из наших ключевых конкурентных преимуществ и особый подход к проектированию чипов в T-Head, который отличает нас от других производителей. Наша основная задача — создавать ИИ-возможности с выдающимся соотношением цены и качества».
Он подчеркнул, что создание собственных процессоров обеспечит Alibaba «необходимым объёмом вычислительных ресурсов для искусственного интеллекта». По его словам, это особенно важно в свете «специфических условий, в которых сегодня находится китайская индустрия ИИ» — очевидно, намекая на американские экспортные ограничения на поставки в Китай современных вычислительных ускорителей. У Юнмин также добавил, что собственная технологическая платформа позволит Alibaba сократить расходы на вывод моделей (инференс), что даст облачному подразделению возможность получать существенную прибыль с ростом спроса на ИИ. Комментируя отраслевые слухи о возможном выделении T-Head в самостоятельную компанию и проведении IPO, он заявил: «T-Head не исключает возможности IPO в перспективе, но конкретные сроки пока не определены».
Источник изображения: Alibaba Cloud
В ходе телефонного брифинга компания Alibaba обозначила свои бизнес-задачи в рамках ИИ-стратегии: в течение следующих пяти лет достичь годового дохода свыше $100 млрд от коммерциализации облачных и ИИ-технологий, включая MaaS (модель как услуга). Для сравнения, выручка Alibaba Cloud за последний квартал составила $6,2 млрд. У Юнмин указал, что рост Alibaba будут обеспечивать три основных направления. Первое — это сервисы MaaS. Ожидается, что именно инициативы в этой области станут главным драйвером увеличения будущих доходов как от ИИ, так и от облачных услуг. Второе направление — растущий спрос со стороны крупных, средних и малых компаний на внутреннее обучение моделей и их эксплуатацию (инференс) на корпоративном уровне, что представляет собой новый рынок.
«Третье — это ещё один существенный фактор, важная возможность, которую, на мой взгляд, часто упускают из виду. Я имею в виду CPU-ориентированные облачные вычисления, традиционные облачные сервисы, которые по-прежнему обладают значительным потенциалом для роста в эпоху ИИ», — отметил руководитель. По его прогнозам, в будущем могут появиться миллиарды агентов, созданных большими ИИ-моделями и их средами исполнения.
Для функционирования таких агентских систем также потребуется значительная инфраструктура классических облачных технологий. Им необходимы стандартные процессоры, системы управления базами данных, пространство для хранения информации и большой объём оперативной памяти, чтобы обеспечивать длительный анализ задач и стабильную работу. Основная цель — это эволюция существующего облачного рынка, сдвиг от платформы, созданной для людей-пользователей и IT-специалистов, к среде, адаптированной для агент-ориентированных вызовов. «По моему мнению, здесь кроются колоссальные возможности для развития», — отметил У Юнмин. «Наша важнейшая задача в текущем году — преобразовать обычные облачные вычисления в платформу, более удобную для взаимодействия с агентами. Это центральный элемент модернизации Alibaba Cloud», — подчеркнул он.
Источники: