Google научила свои дата-центры экономить энергию: как ИИ помогает стабилизировать электросети
Компания Google усовершенствовала систему энергоснабжения своих американских дата-центров, внедрив механизм адаптивного регулирования нагрузки. Это помогает разгружать электросети в периоды максимального спроса на электроэнергию. Вычисления, не требующие немедленного выполнения, могут быть отложены или перенаправлены в другие центры обработки данных. Первые шаги в этой области корпорация предприняла ещё в 2023 году.
Как сообщила компания, в рамках инициативы по управлению спросом она включила в долгосрочные контракты с рядом американских энергокомпаний совокупный потенциал в 1 ГВт. Благодаря технологии гибкого реагирования на нагрузку сетей, Google может ограничивать или сдвигать по времени часть задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, способствуя тем самым стабилизации энергосистемы. Подобное управление энергопотреблением полезно не только в пиковые часы, но и в ситуациях, когда сети испытывают дефицит мощности.
После успешного демонстрации технологии совместно с компанией Omaha Public Power District в 2024 году, в 2025-м были заключены соглашения с Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). Теперь к партнёрам добавились Entergy Arkansas, Minnesota Power и DTE Energy, с которыми планируется сотрудничество для оптимизации энергоснабжения.
Источник изображения: Google
Интеллектуальные системы управления энергопотреблением получают распространение по всему миру. Например, в конце 2025 года британский сетевой оператор National Grid провёл первые в стране испытания «гибкого» электропитания для дата-центров при участии Nebius и с использованием ИИ-платформы Emerald AI для контроля нагрузки. Эта система позволила удерживать потребление энергии на заданном уровне, снизить спрос до −40 %, при этом критически важные процессы продолжали работать в обычном режиме.
Оригинал публикации: